• بازدید : 79 views
  • بدون نظر

خرید و دانلود
با قیمت 4,000 تومان

آردوینو در اصل یک برد میکروکنتر AVR بسیار ساده‌ست ولی با کاربردهای زیاد! این برد یک پلتفرم Open Source هست برای پیاده سازی مدارهای الکترونیکی متنوع. این برد همچنین شامل محیط توسعه و زبان برنامه اختصاصی هم می‌شه و شما می‌تونید بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف از این زبان و محیط استفاده کنید.

چه کسانی باید آردوینو رو بشناسند؟قیمت پایین و سادگی کارکردن با این برد باعث شده که افرادی زیادی پروژه‌های مختلفی رو با آردوینو اجرا کنند و البته طرفدار‌های آردوینو به مهندسین الکترونیک محدود نمی‌شه.کافیه شما با مفاهیم اولیه الکترونیک و برنامه نویسی آشنا باشید. آردوینو بهترین انتخاب برای برنامه‌نویس‌هایی هست که به یادگیری الکترونیک علاقه دارند. زبان برنامه نویسی آردوینو نسبت به سایر زبان‌های با کاربرد مشابه بسیار قابل فهم و خوانا می‌باشد.

 

Signal processing theory plays an increasingly central role in the development of modern telecommunication and information processing systems, and has a wide range of applications in multimedia technology, audio-visual signal processing, cellular mobile communication, adaptive network management, radar systems, pattern analysis, medical signal processing, financial data forecasting, decision making systems, etc.
 

Signal processing is concerned with the modelling, detection, identification and utilisation of patterns and structures in a signal process. Applications of signal processing methods include audio hifi, digital TV and radio, cellular mobile phones, voice recognition, vision, radar, sonar, geophysical exploration, medical electronics, and in general any system that is concerned with the communication or processing of information. Signal processing theory plays a central role in the development of digital telecommunication and automation systems, and in efficient and optimal transmission, reception and decoding of information. Statistical signal processing theory provides the foundations for modelling the distribution of random signals and the environments in which the signals propagate. Statistical models are applied in signal processing, and in decision-making systems, for extracting information from a signal that may be noisy, distorted or incomplete. This chapter begins with a definition of signals, and a brief introduction to various signal processing methodologies. We consider several key applications of digital signal processing in adaptive noise reduction, channel equalisation, pattern classification/recognition, audio signal coding, signal detection, spatial processing for directional reception of signals, Dolby noise reduction and radar. The chapter concludes with an introduction to sampling and conversion of continuous-time signals to digital signals.

خرید و دانلود

با قیمت 4,000 تومان

عتیقه زیرخاکی گنج