امپراتور همکاری در فروش فایل
  • بازدید : 143 views
  • بدون نظر

خرید و دانلود
با قیمت 15,000 تومان
دانلود پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد برق کنترل روشهای بهینه سازی کنترل توان راکتیو,پایان نامه کارشناسی ارشد برق,پروژه کارشناسی ارشد رشته برق,دانلود رایگان پروژه کارشناسی ارشد برق,دانلود رایگان پایان نامه word رشته برق,دانلود پایان نامه و پروژه pdf و word کارشناسی ارشد برق,خرید و فروش و انجام پایان نامه و پروژه کارشناسی ارشد برق,دانلود پروژه پایان نامه مهندسی ارشد رشته برق گرایش کنترل,پروژه و پایان نامه ارشد برق گرایش کنترل,دانلود تحقیق و مقاله کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل,دانلود پایان نامه درباره روشهای بهینه سازی کنترل توان راکتیو,دانلود پروپوزال کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق گرایش کنترل,دانلود پروژه و پایان نامه آماده دانشجویی رشته برق کنترل
با سلام گرم خدمت تمام دانشجویان عزیز و گرامی . در این پست دانلود پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد برق کنترل روشهای بهینه سازی کنترل توان راکتیو رو برای عزیزان دانشجوی رشته برق گرایش کنترل قرار دادیم . این پروژه پایان نامه در قالب ۲۰۳ صفحه به زبان فارسی میباشد . فرمت پایان نامه به صورت پی دی اف PDF هست و قیمت پایان نامه نیز با تخفیف ۵۰ درصدی فقط ۱۵ هزار تومان میباشد …

از این پروژه و پایان نامه آماده میتوانید در نگارش متن پایان نامه خودتون استفاده کرده و یک پایان نامه خوب رو تحویل استاد دهید .

توجه : برای خرید این پروژه و پایان نامه با فرمت تمام متنی word و قابل ویرایش با شماره ۰۹۳۳۹۶۴۱۷۰۲ تماس بگیرید .

دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشکده تحصیلات تکمیلی
پایان نامه جهت دریافت درجه کارشناسی ارشد
رشته برق – گرایش کنترل
عنوان پایان نامه : روشهای بهینه سازی کنترل توان راکتیو

راهنمای خرید فایل از سایت : برای خرید فایل روی دکمه سبز رنگ (خرید و دانلود) کلیک کنید سپس در فیلدهای خالی آدرس ایمیل و سایر اطلاعات خودتون رو بنویسید سپس دکمه ادامه خرید رو کلیک کنید . در این مرحله به صورت آنلاین به بانک متصل خواهید شد و پس از وارد کردن اطلاعات بانک از قبیل شماره کارت و پسورد خرید فایل را انجام خواهد شد . تمام این مراحل به صورت کاملا امن انجام میشود در صورت بروز مشکل با شماره موبایل ۰۹۳۳۹۶۴۱۷۰۲ تماس بگیرید و یا به ایمیل info.sitetafrihi@gmail.com پیام بفرستید .
فهرست مطالب
عنوان صفحه
چكيده ۱
مقدمه ۲
فصل اول- کليات ۳
فصل دوم- معرفي آنترل توان راکتیو و مروري بر روشهاي حل
مسأله بهينه سازي توان راکتیو
۱- مقدمه ۸ -۲
۲- دلايل آنترل توان راکتیو ۸ -۲
۳- اهداف آنترل توان راکتیو در جبران سازي بار ۱۰ -۲
۱- ثابت نگهداشتن ولتاژ در يك سطح معين ۱۰ -۳ -۲
۲- اصلاح ضريب توان ۱۲ -۳ -۲
۳- متعادل آردن بار ۱۳ -۳ -۲
۴ مروري بر روش هاي حل مسأله بهينه سازي ۱۴ -۲
۱ الگوريتم هاي مبتني بر روش عددي ۱۵ -۴ -۲
۲ الگوريتم هاي مبتني بر هوش مصنوعي ۱۵ -۴ -۲
۵ نتيجه گيري ۱۶ -۲
فصل سوم- تئوري مجموعه هاي فازي ۱۷
۱ مقدمه ۱۸ -۳
۲ نظريه مجموعه هاي فازي در مقابل مجموعه هاي کلاسيک ۱۸ -۳
۳ تابع عضويت ۲۰ -۳
۱ تابع عضويت مثلثي ۲۰ -۳ -۳
۲ تابع عضويت ذوزنقهاي ۲۱ -۳ -۳
۳ تابع عضويت گوسي ۲۱ -۳ -۳
و
۴ تابع عضويت زنگولهاي شکل ۲۲ -۳ -۳
۴ معرفي مفاهيم اساسي مرتبط با مجموعههاي فازي ۲۲ -۳
۱تکيهگاه ۲۳ -۴ -۳
۲ منفرد فازي ۲۳ -۴ -۳
۳ مجموعه فازي تهي ۲۳ -۴ -۳
۴ مرکز ۲۳ -۴ -۳
۵ نقطه تقاطع ۲۳ -۴ -۳
۶ ارتفاع ۲۳ -۴ -۳
۷ برش آلفا ۲۴ -۴ -۳
۵ عمليات بر روي مجموعه فازي ۲۴ -۳
۱ معادل بودن دو مجموعه فازي ۲۴ -۵ -۳
۲ زير مجموعه بودن ۲۴ -۵ -۳
۳ مکمل مجموعه فازي ۲۴ -۵ -۳
۴ اجتماع دو مجموعه فازي ۲۵ -۵ -۳
۵ اشتراک دو مجموعه فازي ۲۵ -۵ -۳
۶ ضرب دو مجموعه فازي ۲۶ -۵ -۳
۶ موتور استنتاج فازي ۲۶ -۳
۱ استنتاج مبتني بر ترآيب قواعد ۲۷ -۶ -۳
۲ استنتاج مبتني بر قواعد جداگانه ۲۷ -۶ -۳
۷ طراحي سيستم فازي به آمك جدول جستجو ۲۷ -۳
۸ نتيجه گيري ۲۸ -۳
ز
فصل چهارم- مباني شبكه هاي عصبي مصنوعي ۲۹
۱- مقدمه ۳۰ -۴
۲- مباني بيولوژيكي شبكه هاي عصبي مصنوعي ۳۰ -۴
۳- اجزاي تشكيل دهنده شبكه عصبي مصنوعي ۳۱ -۴
۱- نرون ها ( عناصر محاسباتي) ۳۱ -۳ -۴
۲- لايه ها ۳۲ -۳ -۴
۳- مدل پايه يك نرون مصنوعي ۳۲ -۳ -۴
۴- مفاهيم شبكه هاي عصبي مصنوعي ۳۴ -۴
۱- ساختار شبكه هاي عصبي مصنوعي ۳۵ -۴ -۴
۱ – شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور ۳۶ -۱ -۴ -۴
۲- شبكه هاي عصبي مصنوعي پسخور ۳۷ -۱ -۴ -۴
۲- توابع محرك (تبديل) ۳۸ -۴ -۴
۳- شبكه هاي عصبي مصنوعي به عنوان سيستم هاي -۴ -۴
ديناميكي آموزش پذير ۴۱
۱- گونه هاي مختلف آموزش در شبك ههاي عصبي -۳ -۴ -۴
مصنوعي ۴۱
۴- آموزش شبكه عصبي مصنوعي ۴۳ -۴ -۴
۵- آنترل آموزش ۴۴ -۴ -۴
۵- تعميم يافتگي در مقابل حفظ ۴۴ -۴
۶- تعيين بهترين اندازه براي شبكه ۴۴ -۴
۷- پرسپترون ۴۵ -۴
۸- قانون پس انتشار خطا ۴۶ -۴
۱- الگوريتم پس انتشار خطا ۴۶ -۸ -۴
۲- محدوديت الگوريتم پس انتشار خطا ۴۹ -۸ -۴
۹ نتيجه گيري ۵۱ -۴
فصل پنجم- الگوريتم ژنتيك ۵۲
۱ مقدمه ۵۳ -۵
۲ واژگان و ساختار آلي الگوريتم ژنتيك ۵۴ -۵
ح
۱ واژگان الگوريتم ژنتيك ۵۴ -۲ -۵
۲ ساختار آلي الگوريتم ژنتيك ۵۵ -۲ -۵
۳- مفاهيم آليدي الگوريتم ژنتيك ۵۶ -۵
۱- آدينگ ۵۶ -۳ -۵
۲- ايجاد جمعيت اوليه ۵۹ -۳ -۵
۳- اعمال ژنتيك ۵۹ -۳ -۵
۱- عملگر تقاطعي ۵۹ -۳-۳-۵
۲- عملگر جهشي ۶۱ -۳ -۳ -۵
۳- عمل تحول ۶۲ -۳ -۳ -۵
۱- فضاي نمونه گيري ۶۲ -۳ -۳ -۳ -۵
۳- تابع برازش ۶۶ -۳ -۳ -۵
۴- برخورد با محدوديت ها ۶۶ -۳ -۳ -۵
۴ نتيجه گيري ۶۹ -۵
فصل ششم – الگوريتم اجتماع پرندگان ۷۰
۱ مقدمه ۷۱ -۶
۲ تاريخچه ۷۲ -۶
۳ اساس الگوريتم اجتماع پرندگان ۷۳ -۶
۱ الگوريتم اجتماع پرندگان در حالت پيوسته ۷۵ -۳ -۶
۲ الگوريتم اجتماع پرندگان در حالت گسسته ۷۶ -۳ -۶
۷۸ pso 4 پارامترهاي -۶
۱ وزن اينرسي ۷۸ -۴ -۶
۲ ضرايب شتاب ۷۹ -۴ -۶
۳ حداآثر سرعت ۷۹ -۴ -۶
۴ بعد مساله ۸۰ -۴ -۶
۵ تعداد ذرات ۸۰ -۴ -۶
ط
۵ انواع توپولوژي واصل همسايگي ۸۱ -۶
۱ توپولوژي ستاره ۸۲ -۵ -۶
۲توپولوژي حلقه ۸۳ -۵ -۶
۳ توپولوژي چرخي ۸۴ -۵ -۶
۸۵ PSO 6 الگوريتمهاي -۶
۱الگوريتم بهترين فرد ۸۵ -۶-۶
۲الگوريتم بهترين جهاني ۸۶ -۶-۶
۳ الگوريتم بهترين محلي ۸۷ -۶-۶
۷ همگرايي ۸۷ -۶
۸۷ PS O 8 مزيت هاي -۶
۸۷ PSO 9عيب -۶
۱۰ پياده سازي الگوريتم پرندگان در حالت پيوسته ۸۸ -۶
۱۱ پياده سازي الگوريتم پرندگان در حالت گسسته ۹۱ -۶
۱۲ نتيجه گيري ۹۴ -۶
فصل هفتم- الگوريتم محاسبه مقادير متغيرهاي آنترلي در
بهينه سازي آنترل توان راکتیو ۹۵
۱ مقدمه ۹۶ -۷
۲ فرمول بندي مساله، اهداف و قيود ۹۶ -۷
۳ مدل منحني بار ۹۹ -۷
۴ حل مساله بهينه سازي توان راکتیو با فرض -۷
پيوسته در نظر گرفتن متغيرهاي آنترلي
۱ روش اول ۱۰۰ -۴ -۷
۲ روش دوم ۱۰۴ -۴ -۷
۳ روش سوم ۱۰۵ -۴ -۷
ي
۵ حل مساله بهينه سازي توان راکتیو با فرض -۷
پيوسته و گسسته در نظر گرفتن متغيرهاي آنترلي
۱ روش اول ۱۰۶ -۵ -۷
۳ روش سوم ۱۰۸ -۵ -۷
۴ روش چهارم ۱۰۸ -۵ -۷
۱۰۸ PSO 6 بهينه سازي با استفاده از روش -۷
۷ استفاده از مدل فازي بار در مسأله ۱۱۰ -۷
۱ تعريف مجموعه فازي براي منحني بار در بازه -۷ -۷
هاي زماني ۱۱۰
۲ الگوريتم حل ۱۱۳ -۷ -۷
۸ استفاده از شبكه عصبي در حذف نامعيني بار ۱۱۴ -۷
۹ نتيجه گيري ۱۱۵ -۷
فصل هشتم- نتايج شبيه سازي شده ۱۱۶
۱ مقدمه ۱۱۷ -۸
۲ معرفي سيستم تست ۳۰ باسه ۱۱۷ -۸
۳ ارائه نتايج شبيه سازي ۱۲۰ -۸
۱ بهي نه سازي با پيو سته در ن ظر گرفتن -۳ -۸
مقادير متغيرهاي آنترلي ۱۲۰
۱ روش اول ۱۲۱ -۱ -۳ -۸
۲ روش دوم ۱۲۳ -۱ -۳ -۸
۳ روش سوم ۱۲۵ -۱ -۳ -۸
۲ بهي نه سازي با در ن ظر گرفتن م قادير متغير هاي -۳ -۸
آنترلي به صورت گسسته و پيوسته ۱۲۸
ك
۲ روش اول ۱۲۸ -۲ -۳ -۸
۲ روش دوم ۱۳۰ -۲ -۳ -۸
۳ روش سوم ۱۳۲ -۲ -۳ -۸
۴ روش چهارم ۱۳۴ -۲ -۳ -۸
۱۳۶ PSO 3بهينه سازي با استفاده از روش -۳ -۸
۴ استفاده از مدل فازي بار در مسأله ۱۳۷ -۳ -۸
۴ استفاده از شبكه عصبي در حذف نامعيني بار ۱۴۰ -۳ -۸
۴ نتيجه گيري ۱۴۳ -۸
نتيجه گيري کلي ۱۴۴
منابع و ماخذ ۱۴۶
فهرست منابع فارسي ۱۴۶
فهرست منابع لاتين ۱۴۷
چكيده انگليسي ۱۵۲
ل
فهرست جدول ها
جدول صفحه
۱ توابع تبديل با علائم قراردادي ۴۰ – جدول ۴
۱- جدول متغيرهاي آنترل ومتغيرهاي – جدول ۸
وابسته ۱۱۸
۲- مقدار بار بر حسب مگا وات/وار ۱۱۹ – جدول ۸
۳- مقدار متغيرها پس از پخش بار ۱۲۰ – جدول ۸
۴- جدول متغيرهاي آنترل و متغيرهاي – جدول ۸
وابسته ۱۲۳
۵- مقادير متغير آنترلي پس از اجراي – جدول ۸
برنامه بهينه سازي ۱۲۵
۶- مقادير متغير آنترلي پس از اجراي – جدول ۸
برنامه بهينه سازي ۱۲۷
۷- مقادير متغير آنترلي پس از اجراي – جدول ۸
برنامه بهينه سازي و مقايسه با مقادير بدون
بهينه سازي
۱۲۹
۸- مقادير متغير آنترلي پس از اجراي – جدول ۸
برنامه بهينه سازي و مقايسه با مقادير بدون
بهينه سازي
۱۳۱
۹- مقادير متغير آنترلي پس از اجراي – جدول ۸
برنامه بهينه سازي و مقايسه با مقادير بدون
بهينه سازي
۱۳۳
۱۰ – مقايسه مقادير متغيرهاي آنترلي – جدول ۸
با استفاده از گسسته سازي مقادير بدست آمده
۳ -۱ -۳ – ۲ و ۸ -۱ -۳ -۸ ،۱ -۱ -۳ – در روش هاي ۸
۱۳۵
۱۱ – مقايسه مقادير متغيرهاي آنترلي – جدول ۸
۱۳۶ pso به دست آمده با استفاده از
۱۲ – مجموعه قوانين فازي بدست آمده – جدول ۸
براي بازه زماني اول ۱۳۹
۱۳ – بار تست در نظر گرفته شده به – جدول ۸
همراه مقادير ولتاژباس هاي سيستم ۱۳۹
۱۴ – مقدار بار نمونه در حالت استفاده – جدول ۸
از شبكه عصبي ۱۴۰
۱۵ – مقايسه مقادير متغيرهاي آنترلي – جدول ۸
با استفاده از شبكه عصبي و مقايسه با مقادير
۱۰ – بدست آمده از جدول ۸
۱۴۲
م
فهرست شكل ها
شكل ها صفحه
۱ بار و جبران کننده به همراه مدار – شكل ۲
معادل تونن سيستم قدرت
۱۱
۱ تابع عضويت مثلثي ۲۰ – شکل ۳
۲ تابع عضويت ذوزنقهاي ۲۱ – شکل ۳
۳ تابع عضويت گوسي ۲۱ – شکل ۳
۴ تابع عضويت زنگولهاي شکل ۲۲ – شکل ۳
۵ زير مجموعه بودن دو مجموعه فازي ۲۴ – شکل ۳
و مکمل آن ۲۵ A 6 مجموعه فازي – شکل ۳
۲۵ B و A 7 دو مجموعه فازي – شکل ۳
۲۵ B و A 8 اجتماع دو مجموعه فازي – شکل ۳
۲۶ B و A 9 اشتراک دو مجموعه فازي – شکل ۳
۱ طرح يك نرون بيولوژيكي ۳۱ – شكل ۴
۲ مدل پايه يك نرون مصنوعي ۳۳ – شكل ۴
۳ ورودي هاي نرون بايد از آستانه معيني – شكل ۴
تجاوز آنند تا نرون بتواند آتش آند (يك سيگنال
توليد آند)
۳۳
۴ شيوه عملكرد يك نرون مصنوعي ۳۴ – شكل ۴
۵ ساختار الگوريتم پس انتشار خطا ۳۷ – شکل ۴
۶ شبكه پسخور ۳۸ – شكل ۴
۷ تابع تبديل سيگموئيدي ۳۹ – شکل ۴
۸ تابع تبديل سيگموئيدي ۳۹ – شكل ۴
۹ حداقل واقعي و حداقل محلي ۴۲ – شكل ۴
۱۰ ساختار يك شبكه پرسپترون چند لايه ۴۵ – شكل ۴
۱۱ الگوريتم پس انتشار خطا ۵۰ – شكل ۴
۱ فضاهاي آدينگ و جواب و ارتباط متقابل – شكل ۵
آن ها
۵۷
۲ آرومزوم هاي موجه و غير موجه ۵۸ – شكل ۵
۳ انواع ارتباط بين فضاي آدينگ و فضاي ۵۸ – شكل ۵
ن
جواب
۴ استراتژي جريمه اي ۶۸ – شكل ۵
۱ مفهوم اصلاح نقطه جستجو در حالت پيوسته ۷۶ – شكل ۶
۲ ساختار ستاره اي ۸۲ – شكل ۶
۳ ساختار حلق هاي ۸۳ – شكل ۶
۴ساختار چرخي ۸۴ – شكل ۶
۵فلوچارت الگوريتم اجتماع پرندگان در – شكل ۶
حالت پيوسته
۹۰
۶ فلوچارت الگوريتم اجتماع پرندگان در – شكل ۶
حالت گسسته
۹۳
۱ نمودار منحني بار فرضي در واحد زمان ۹۹ – شكل ۷
۲ شكل منحني بار و بازه هاي زماني فرض – شكل ۷
شده
۱۰۰
۳ شكل منحني بار و بازه هاي زماني فرض – شكل ۷
شده به ه

خرید و دانلود

با قیمت 15,000 تومان

عتیقه زیرخاکی گنج