• بازدید : 13 views
  • بدون نظر

قیمت : ۷۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۲۳    کد محصول : ۸۰۶۸    حجم فایل : ۲۴۱ کیلوبایت   

    مسأله استفاده از متدهای مختلف جهت حل معضل تصمیم گیری چند معیاری (MCDM) در گال و هان با توابع هدف خطی پس از رها کردن اهداف غیرضروری تحلیل می شود. معلوم شد که نیازی نیست هنگام استفاده از متدهای متعدد برای حل سیستمی که اهداف غیرضروری یا غیراساسی را دربر دارد یا نه راحل مشابه باشد. در این مقاله ما به کارگیری راهکارهای شبکه برای تصمیم گیری چند معیاری نظیر شبکه های عصبی و رویکردی برای ترکیب متدهای MCDM (که شبکه های MCDM نامیده می شود) را مدنظر قرار می دهیم. در مورد سؤالات مقایسۀ نتایج به دست آمده با متدهای متعدد نظر به این که در مسأله با یا بدون اهداف غیرضروری و غیراساسی بحث می کنیم. بخصوص، برای مدنظر قراردادن حشو و افزونگی هایی مثل اهداف غیراساسی به عنوان خصیصۀ ذاتی در پردازش پیچیدۀ اطلاعات بحث می کنیم. در مقایسه با نتایج به دست آمدۀ قبلی در مورد اهداف غیراساسی، مقالۀ کنونی بر مسائل مجزا و جداگانه MCDM متمرکز است که به عنوان تصمیم گیری چند خواصی نامگذاری می شوند (MCDM). 

  • بازدید : 48 views
  • بدون نظر

دراين نوشتار به معرفي شبکه‌هاي عصبي مصنوعي و ساختارهاي آن مي‌پردازيم. در ابتدا توضیحاتی درباره هوش مصنوعی و شاخه‌های آن به صورت خلاصه می‌پردازیم، سپس نورونهاي شبکه‌هاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است، سپس مدل مصنوعي اين نورونها و ساختار آنها، مدل رياضي آنها، شبکه‌هاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و به کارگيري اين شبکه‌ها است.ابزارهايي نيز براي پياده سازي اين شبکه ها نام برده شده است……

فهرست:

هوش مصنوعی

شاخه های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی سمبولیک

هوش پیوندگرا

سیستم های خبره

  • بازدید : 91 views
  • بدون نظر
این فایل در قالبPDFتهیه شده وشامل موارد زیر است:

با سلام گرم خدمت تمام دانشجویان عزیز و گرامی . در این پست دانلود پروژه و پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر  مروری بر داده کاوی با رویکرد وب سرویس کاوی را دراختیار شما عزیزان قرار داده ایم  . این پروژه پایان نامه در قالب ۱۴۷صفحه به زبان فارسی میباشد . فرمت پایان نامه به صورت ورد PDFقابل ویرایش هست و قیمت پایان نامه نیز درمقایسه با سایر فروشگاهها با قیمت مناسب در اختیار شما قرار میگیرد

از این پروژه پایان نامه آماده میتوانید در نگارش متن پایان نامه خودتون استفاده کرده و یک پایان نامه خوب رو تحویل استاد دهید
 دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشکده تحصیلات تکمیلی
سمینار برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc”
مهندسی کامپیوتر – نرم افزار
عنوان :
مروری بر داده کاوی با رویکرد وب سرویس کاوی
واژه داده کاوی برای توصیف مجموعه فعالیتهای وسیعی مورد استفاده قرار می گیرد. دنیای مدرون امروز، دنیای اطلاعات است و ما با حجم بسیار وسیعی از داده ها سرکار داریم. برای رسیدن به اطلاعات باید این داده ها تحلیل و پردازش شوند تا اطلاعات از آنها استخراج شود . توسعه سریع و افزایش قابلیتهای و کاهش هزینه های ذخیره سازی منجر به ذخیره بسیار وسیع داده با هزینه ذخیره سازی پائینی شده است. وجود داده های زیادی بر روی وب سایتها، پایگاه داده ها، مالتی مدیا، وب سرویسها و … اخیرا استفاده از داده کاوی را از این منابع مد نظر قرار داده است. کاوش اطلاعات مفید که دانش مناسب را از پایگاه داده های وسیع استخراج می کند، به یکی از زمینه های مهم تحقیقاتی تبدیل شده است . وب کاوی یکی از زمینه های مهم تحقیقاتی در زمینه داده کاوی برای تعداد وسیعی از سرویسهای وب جهان گستر در سالهای اخیر تبدیل شده است. وب جهان گستر بصورت گسترده ای هم در زمینه ترافیک و هم در زمینه اندازه و پیچیدگی وب سایتها در حال گسترش است. این پیچیدگی، نیاز ما را به تحلیل استفاده وب سایت، چگونگی ساختار وب و محتوای منابع وب وادار ساخته است . تکنولوژی وب سرویس باعث افزایش نقش وب سرویسها در برنامه های اینترنتی بطور کلی و در زمینه تجاری به طور خاص شده است. از زمانی که وب سرویسها نقش مهم و فزاینده ای در تکنولوژی اطلاعات پیدا کرده اند، از سیستمهای سرویسگرا انتظار رشد و پیچیدگی روزافرون می رود. مانند تقاضای سیستمهای برای ابزارهای که اجازه تحلیل و نظارت بر سیستمهای سرویسگرا استفاده شده را می دهند . روشهای مختلفی برای داده کاوی و فرایند کاوی از وب سرویسها و تعاملات بین آنها برای تحلیل تعاملات وب سرویسها بین استفاده کننده گان و مهیا کننده گان و کشف ترکیب سرویهاست وجود دارد.
مقدمه
اخیرا توانایی های فنی بشر در تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش یافته است عواملی نظیر استفاده گسترده از کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی داشته اند. حجم بسیار بالای سایتهای طراحی شده و موجود در بستر وب؛ تنوع و حجم بالای اطلاعات موجود در آنها، تکنیکها و توزیع شدگی منابع به معظلی بزرگ در استفاده از این منابع تبدیل شده است. در واقع مشکل از آنجائی ناشی می شود که منابع به اندازه کافی موجود است، ولی بصورت خام و پخش شده در رسانه های مختلف و با حجم زیاد. مشکل اصلی دربدست آوردن دانش موجود در آنها و اینکه دانش مورد نیاز ما در چه منابعی و به چه صورتی واقع شده است؛ می باشد . این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم به وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می شود. بطورغیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده، صفحات وب، منابع توزیع شده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی تکنیکی است که بطور همزمان از چندین رشته علمی نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده بهره می برد.
داده کاوی در اواخر دهه ۱۹۸۰ پدیدار گشته، در دهه ۱۹۹۰ گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شد و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد. کشف دانش از منابع داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی، مرحله ای از فرایند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص داده کاوی است، بطوریکه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها را در داده کشف می کند. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که، داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد، به نحوی که با استخراج آنها، در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی، و تخمین مورد استفاده قرار گیرند. داده ها اغلب حجیم ، اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست، بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه  گفته می شود. داده کاوی از منابع توزیع شده متفاوت تر از داده کاوی از منایع متمرکز است. مشکل داده کاوی از منابع توزیع شده (مانند وب) در محتویات غیر ساخت یافته و یا شبه ساخت یافته این منابع است. منابع توزیع شده، برخلاف منابع متمرکز، دارای یک ساختار استاندارد مناسب نیستند و از سبک و شیوه نگارشی متنوع محتوائی نسبت به آنچه که در مجموعه منابع متمرکز وجود دارد، پیروی می کنند . فصل اول این سمیناریک مرور سریع بر معرفی داده کاوی؛ مدلها و روشهای موجود در آن پرداخته است، فصل دوم مدل ها و الگوریتم های داده کاوی به صورت اجمالی برسی شده؛ در فصل سوم مدل وب کاوی مطرح شده است در این فصل تکنیکها و الگوریتمهای مختلف وب کاوی برسی شده است، در این بخش الگوریتمهای داده کاوی از وب نیز معرفی شده است در فصل چهارم وب سرویس و معماری وب سرویس و XML و چگونگی داده کاوی از وب سرویسها مطرح شده است. در فصل چهارم یکسری ایده ها و سوالاتی در رابطه با وب سرویس کاوی مطرح شده است.

  • بازدید : 65 views
  • بدون نظر

دانلود فایل پروژه پایان نامه رشته معدن بهینه سازی الگوی آتشباری معدن سنگ آهن چادر ملو با استفاده از شبکه های عصبی رو براتون گذاشتم. 

در فصل اول این مقاله کلیات موضوع شامل هدف، پیشینه و روش کار آورده شده است.

عوامل موثر در طراحی الگوی آتشباری 

شبکه های عصبی مصنوعی

معرفی معدن چادر ملو

در آخر هم نتیجه گیری ها ،پیشنهادات و تحقیقات آورده شده است

مقدمه :

الگوی آتشباری معدن چادر ملو براساس روابط تجربی و فرمولهای سنتی طراحی شده است.از طرفی این روابط و فرمولها برای یک نوع سنگ یا یک معدن تعریف نشده اند،لذا ممکن است این روابط برای توده سنگهای یک معدن سازگار نباشد.در معدن مزبور نیز اکثرا پس از انفجارهای بلوکها مشکلات عدیده نظیر خردایش نامناسب،پس زدگی،پرتاب سنگ،لرزش زمین،هواو…بوجود می آیندکه ناشی از به کار گیری این روابط می باشد.
از طرفی تحقیقات انجام گرفته برای اصلاح الگوی معدن نیز،تا به حال بر اساس روشهای سنتی بوده است.بنابراین به نظر می رسد به کار گیری یک تکنیک نوین نرم افزاری بر اساس تجربیات گذشته ،در این زمینه ضروری باشد تکنیک مورد استفاده در این تحقیق شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.
  • بازدید : 62 views
  • بدون نظر

دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی که شامل ۱۵ صفحه و مشتمل بر بخش های زیر است :

فرمت فایل : Doc

شبكه هاي عصبي مصنوعي چيست؟

بخشهاي جزئي تر از يك شبكه عصبي:

خصوصیات در مورد مغز انسان

تعريف شبكه هاي عصبي مصنوعي :

تاريخچه:

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟

مزیتها

·         یادگیری انطباق پذیر:

·         سازماندهی توسط خود:

·         عملکرد بهنگام(Real time ) :

تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات :

کاربردهای شبکه های عصبی :

شبكه عصبي مصنوعي ساده :

نقش تابع در خروجي شبكه :

یادگیری یک پرسپترون

شبكه هاي پرسپترون چند لايه :

منابع

*این مجموعه ویژه ی دانشجویان رشته ی مهندسی کامپیوتر و علاقه مندان و اساتید محترم میباشد

  • بازدید : 117 views
  • بدون نظر

قیمت : ۵۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۹۳    کد محصول : ۱۱۳۹۳    حجم فایل : ۱۱۶۳ کیلوبایت   
دانلود سمینار ارشد برق مسیریابی بسته ها به کمک شبکه های عصبی

در خدمت شما هستم با ارائه سیمینار سخنرانی ارشد مهندسی برق با موضوع مسیریابی بسته ها به کمک شبکه های عصبی. در این سیمینار که در قالب pdf ودر ۹۳ صفحه آماده شده است، به معرفی ویژگی ها وکاربرد های شبکه های عصبی پرداخته شده است وبا بررسی امکان سنجی استفاده ازانواع شبکه های عصبی  برای مسیر یابی، و مقایسه آن با سایر روش ها نتیجه شده که شبکه های عصبی توانایی بهتری نسبت به سایر روش ها در زمینه مسیریابی بسته ها دارند و همچنین روش هایی ارائه شده که درآن شبکه عصبی یا به عنوان موتور جستجوگر یا به عنوان ابزار کمکی اطلاعات لازم را برای الگوریتم اصلی فراهم میکنند.این سیمینار از بهترین و جدیدترین موضوعات مطرح در زمینه مهندسی برق می باشد. از دانلود آن لذت ببرید.

  • بازدید : 113 views
  • بدون نظر

قیمت : ۴۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۸۵    کد محصول : ۱۲۰۸۰    حجم فایل : ۱۱۵۲ کیلوبایت   
دانلود سمینار کارشناسی ارشد استفاده از شبکه های عصبی با کاربرد های آن در زمینه سیستم کنترل پرواز

سیستم های واقعی عموما غیر خطی می باشند و دارای دینامیک بسیار پیچیده ای می باشند، که همین پیچیدگی ساختارکنترل بسیار گسترده ای می طلبد که یکی از روش های کنترلی استفاده از شبکه های عصبی می باشد. شبکه های عصبی به عنوان یکی از مولفه های هوش محاسباتی از خواص مهمی برخوردار می باشد که آن را در علوم ومسائل مهندسی حائز اهمیت می نماید. یکی از بارزترین ویژگی های شبکه های عصبی خاصیت تقریب زنی توابع و یادگیری بر خط است که در سیستم کنترل بیشترین استفاده را  دارد. در این سمینار به بررسی نحوه ی استفاده از شبکه های عصبی با کاربرد های آن در زمینه سیستم کنترل پرواز پرداخته می شود. این مقاله در قالب PDF و در ۸۵ صفحه تنظیم شده و برای دانلود در اختیار شما دانشجویان قرار داده شده است.

  • بازدید : 89 views
  • بدون نظر

قیمت : ۴۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۵۸    کد محصول : ۱۲۲۸۷    حجم فایل : ۶۷۸ کیلوبایت   
دانلود سمینار کارشناسی ارشد برق به کار گیری شبکه های عصبی در تخمین کانال های مخابرات

پیچیدگی تخمین کانال های مخابراتی درحالت های غیر خطی و متغیر با زمان، مقابله با تداخل بین سمبلی و اعوجاج ناشی از کانال را با پیچیدگی های تحلیلی و سخت افزاری زیادی همراه می کند. به همین دلیل، بیشتر تکنیک های کلاسیک مطرح شده برای تخمین کانال در کتاب ها و مقالات مختلف، یا از متغیر با زمان بودن کانال، یا از غیر خطی بودن، و یا از هر دو صرف نظر می کنند. این موضوع باعث شده است که درتحقیقات و مقاله های جدید، به جای اکتفا به تکنیک های کلاسیک، از تکنیک های مبتنی بر شبکه های عصبی هم برای تخمین کانال های مخابراتی استفاده شود. در این سمینار، پس از معرفی برخی از مشهورترین روش های کلاسیک تخمین کانال، چند نمونه از تحقیقات انجام  شده درباره ی تخمین کانال های مخابراتی به کمک شبکه های عصبی، بررسی و معرفی شده اند. در پایان، روش های معرفی شده با یکدیگر مقایسه و مزایا و دشواری های هر یک تو ضیح داده شده است.این مقاله در قالب PDF در ۵۸ صفحه تنظیم شده است.جهت دانلود کلیک کنید.

  • بازدید : 122 views
  • بدون نظر

قیمت : ۷۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۵۸    کد محصول : ۱۱۷۱۹    حجم فایل : ۶۷۸ کیلوبایت   
دانلود تحقیق و مقاله به کارگیری شبکه های عصبی در تخمین کانالهای مخابراتی

با سلام و احترام در خدمت شما هستم با معرفی مقاله با موضوع به کار گیری شبکه های عصبی در تخمین کانالهای مخابراتی با استاد راهنما دکتر منصور شیخان و نگارش محسن حاتمی صادق در  بهمن ۱۳۸۷ . گزارش کار آموزی PDF فارسی در قالب ۸۵ صفحه به همراه عکس به صورت کامل در باره به کار گیری شبکه های عصبی در تخمین کانالهای مخابراتی
را برای دانلود شما عزیزان قرار دارم امیدوارم لذت ببرید و استفاده کنید ..

  • بازدید : 173 views
  • بدون نظر

قیمت : ۵۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۵۴    کد محصول : ۱۱۳۵۴    حجم فایل : ۱۷۱۷ کیلوبایت   
دانلود پایان نامه و سمینار کارشناسی ارشد برق کاربرد شبکه های عصبی در پنهان شکنی تصویر

آنچه پیش رو دارید بررسی پنهاننگاري تصاویر و همچنین مبحث پنهانشکنی با استفاده از شبکه هاي عصبی میباشد. پنهان نگاري هنر ارتباط پنهانی به وسیله قرار دادن پیام در یک رسانه پوششی با کمترین تغییر قابل درك و پنهانشکنی هنر کشف حضور اطلاعات است.از ویژگیهاي سیستم نهاننگارمیتوان به شفافیت، پایداري، نرخ داده، امنیت و… اشاره کرد که بسته به نیازهاي سیستم طراحی بر اساس این ویژگیها انجام میشود.
به طور کلی الگوریتم هاي پنهان نگاري از فضاي مکانی یا فضاي تبدیل استفاده می کنند و در هر کدام از این فضاها به شیوه هاي گوناگونی می توان داده ها را پنهان کرد.
در این مقاله به طور کامل به بررسی کاربرد شبکه های عصبی در پنهان شکنی تصویر می پردازیم.

  • بازدید : 123 views
  • بدون نظر

قیمت : ۷۳۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۱۱۷    کد محصول : ۱۵۴۸۴    حجم فایل : ۷۴۷۱ کیلوبایت   
دانلود پایان‌نامه و سمینار رشته معدن پیش بینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس با استفاده از شبکه عصبی

انفجار ها در معدن از مراحل اصلی عملیات استخراج محسوب می‌شوند، که در اینجا پیش بینی درست خردایش سنگ جهت بهینه سازی کار انفجاربسیار مهم است. در این پایان نامه به بررسی این مورد پرداخته شده که این پیش بینی چگونه انجام می‌شود؟ چه کاربردهایی دارد؟ و … . در این پیش بینی از هزینه های ثانویه جلوگیری می‌شود. این پژوهش به بررسی معدن مس سرچشمه و  پیش بینی خردایش سنگ توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی پرداخته است. متن اصلی: ۱۰۶ صفحه

  • بازدید : 130 views
  • بدون نظر

قیمت : ۷۱۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۸۰    کد محصول : ۱۵۴۸۵    حجم فایل : ۳۰۷۱ کیلوبایت   
دانلود پایان‌نامه و سمینار معدن ماشینهای حفاری تونل ها و فضاهای زیر زمینی پیش بینی نرخ نفوذ آنها با استفاده از مدل شبکه‌های عصبی

ماشین های حفاری تمام مقطع در معدن، مهمترین ماشینهای حفاری تونل ها و فضاهای زیر زمینی است. شما به طور کامل با این نوع ماشینها(TBM) و نحوه‌ی کار و کاربردهای آنها و پیش بینی نرخ نفوذ آنها با استفاده از مدل شبکه‌های عصبی آشنا می‌شوید. شبکه‌های عصبی از مؤلفه های هوش مصنوعی است که ویژگی‌های عمده آنها سبب کاربرد وسیع آنها گردیده است. این پروژه سعی در تشریح روش استفاده از این تکنیک نو برآمده و با استفاده از آن نرخ نفوذ ماشین حفاری تمام مقطع اصلاح و بهینه گشته است.


عتیقه زیرخاکی گنج