• بازدید : 28 views
  • بدون نظر

قیمت : ۳۲۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۲۵    کد محصول : ۱۸۳۶۹    حجم فایل : ۱۸۶ کیلوبایت   

دانلود مقاله با عنوان مديريت مشتري مداري (CRM) که شامل 25 صفحه و مشتمل بر بخش های زیر است:  فرمت فایل : Doc  مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) 1- تاریخچه: CRM ‍ الف) دوره انقلاب صنعتی (تولید دستی تا تولید انبوه): ب) دوره انقلاب کیفیت (تولید انبوه تا بهبود مستمر): ج) دوره انقلاب مشتری (بهبود مستمر تا سفارشی‌سازی انبوه): 2- انواع فناوری CRM  3- انواع CRM  CRM  عملیاتی(Operational):  CRM تحلیلی(Analytical):  CRM تعاملی(Collaborative): 4- چالش‌های اجرایی CRM  5- مزایای بکارگیری سیستم‌های مدیریت ارتباط  با مشتری  6- چگونه CRM خود می تواند سود آور باشد؟ 7- دلایل حرکت سازمانها به سوی سرمایه گذاری بر مدیریت ارتباط  با مشتری 8- تجارب سنتی بازاریابی در سازمانها  9- چارچوب گارتنر  10- رضایت مشتری چیست؟  11- رضایت مشتری چه اثری در کسب و کار یک عرضه کننده دارد؟  12- اندازه گیری رضایت مشتری(CSM)  13-تجزیه و تحلیل داده‌های آماری Bottom of Formالگوي فازي در مديريت بازار  منطق فازی در بازاریابی بازارهای فازی  همپوشي بازاريابي رابطه مند و مديريت ارتباط  با مشتري فرهنگ بازاريابي  CRM پدیده ای فراموش شده در نظام بانکی ایران رویکرد QFD در بهبود كيفيت خدمات بانكي سازمان مشتري مدار مدير الكترونيك؛ يک الزام داده‌كاوي در مديريت ارتباط با مشتري مهارتهاي مشتري مداري- باشگاهي كه فروش شما را افزايش مي دهد ارزيـابي عملـكرد سـازمـان - رويكرد استراتژيك گوشهای خود را تیز کنید بازاریابی الکترونیک: برقراری ارتباط با مشتریان ۵ اصل برای موفقیت Crm  جذب مشتري در 46 ثانيه رمز موفقيت در تجارت الکترونيک:  روش‌هاي نوين مشتري‌مداري و بازاريابي علمي در بانكداري ايران پيام CRM ها: بدون مشتري هرگز! بخش بندی بازار (Market Segmentation) تحولات و دستاوردهای بازاریابی در محیط الکترونیکی آشنايي با سيستم مديريت کيفيت  من و مشتریانم  جلب اعتماد مشتری کلید موفقیت شماست هشت روش براي بهبود خدمات به مشتريان سنجش مشتری قانون طلايي مشتري مداري

دانلود مقاله با عنوان مديريت مشتري مداري (CRM) که شامل ۲۵ صفحه و مشتمل بر بخش های زیر است:

فرمت فایل : Doc

مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
۱- تاریخچه CRM ‍
الف) دوره انقلاب صنعتی (تولید دستی تا تولید انبوه):
ب) دوره انقلاب کیفیت (تولید انبوه تا بهبود مستمر):
ج) دوره انقلاب مشتری (بهبود مستمر تا سفارشی‌سازی انبوه):
۲- انواع فناوری CRM 
۳- انواع CRM 
CRM  عملیاتی(Operational):
 CRM تحلیلی(Analytical):
 CRM تعاملی(Collaborative):
۴- چالش‌های اجرایی CRM 
۵- مزایای بکارگیری سیستم‌های مدیریت ارتباط  با مشتری 
۶- چگونه CRM خود می تواند سود آور باشد؟
۷- دلایل حرکت سازمانها به سوی سرمایه گذاری بر مدیریت ارتباط  با مشتری
۸- تجارب سنتی بازاریابی در سازمانها 
۹- چارچوب گارتنر 
۱۰- رضایت مشتری چیست؟ 
۱۱- رضایت مشتری چه اثری در کسب و کار یک عرضه کننده دارد؟ 
۱۲- اندازه گیری رضایت مشتری(CSM) 
۱۳-تجزیه و تحلیل داده‌های آماری
Bottom of Formالگوي فازي در مديريت بازار 
منطق فازی در بازاریابی
بازارهای فازی 
همپوشي بازاريابي رابطه مند و مديريت ارتباط  با مشتري
فرهنگ بازاريابي 
CRM پدیده ای فراموش شده در نظام بانکی ایران
رویکرد QFD در بهبود كيفيت خدمات بانكي
سازمان مشتري مدار
مدير الكترونيك؛ يک الزام
داده‌كاوي در مديريت ارتباط با مشتري
مهارتهاي مشتري مداري- باشگاهي كه فروش شما را افزايش مي دهد
ارزيـابي عملـكرد سـازمـان – رويكرد استراتژيك
گوشهای خود را تیز کنید
بازاریابی الکترونیک: برقراری ارتباط با مشتریان
۵ اصل برای موفقیت Crm 
جذب مشتري در ۴۶ ثانيه
رمز موفقيت در تجارت الکترونيک: 
روش‌هاي نوين مشتري‌مداري و بازاريابي علمي در بانكداري ايران
پيام CRM ها: بدون مشتري هرگز!
بخش بندی بازار (Market Segmentation)
تحولات و دستاوردهای بازاریابی در محیط الکترونیکی
آشنايي با سيستم مديريت کيفيت
 من و مشتریانم 
جلب اعتماد مشتری کلید موفقیت شماست
هشت روش براي بهبود خدمات به مشتريان
سنجش مشتری
قانون طلايي مشتري مداري "هميشه حق با مشتري است "
۱۴- منابع و مراجع
  • بازدید : 29 views
  • بدون نظر

قیمت : ۷۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۷۱    کد محصول : ۱۸۵۵۶    حجم فایل : ۲۷۰۷ کیلوبایت   

دانلود پروژه پایان نامه ی مهندسی مکانیک با موضوع تحليل و شبيه‌ سازی يک ربات دوند‌‌‌ه ی شش پا که شامل 71 صفحه میباشد و بشرح زیر است :  نوع فایل : Word

دانلود پروژه پایان نامه ی مهندسی مکانیک با موضوع تحليل و شبيه‌ سازی يک ربات دوند‌‌‌ه ی شش پا که شامل ۷۱ صفحه میباشد و بشرح زیر است :

نوع فایل : Word

در طول تاريخ پاها اولين وسايل براي جابجايي او بودند. با بزرگتر شدن اجتماعات و پيدايش شهرها، پيمودن مسافت‌هاي طولاني ديگر براي او طاقت فرسا و گاهي غيرممكن بود. ظهور وسايط نقليه بطور ناباورانه‌اي حمل ونقل را آسان كرد. و در اين ميان چرخ‌ها نقش بزرگي را ايفا كردند. ميليون‌ها مايل از جاده‌ها ساخته شدند تا امروز كه ديگر اتومبيل آنچنان در فرهنگ‌ ما نفوذ كرده است كه راه رفتن و دويدن ديگر به عنوان سركشي بكار مي‌روند! با اين وجود هنوز خيلي از مناطق هستند كه ماشين‌ها نمي‌توانند به آنجا بروند. درصد بسياري از سطوح زمين براي وسايل چرخدار غيرقابل دسترسي است. مانند مناطق بياباني نمادها، مناطق شهري بلازده مناطق مين گذاري شده كه مجبوريم بخاطر خطرات موجود بدون استفاده از نيروهاي انساني به اين مناطق كه اكثرا خالي از جمعيت نيز هستند برويم. محققين با وجود سختي‌هاي قابل پيش‌بيني براي ساختن ربات‌هاي راه رونده و در ادامه، ربات‌هاي دونده تلاش زيادي كرده‌اند. در ۲۵ سال اخير پيشرفت چشمگيري در ساخت ربات‌ها ايجاد شده كه اين پيشرفت‌ها بيشتر در مورد حركت پاهاي ربات بوده. بعضي از خصوصيات ذاتي حركت پا، موفقيت‌ها در ساخت ربات را محدود كرده است. در مقايسه با نمونه‌هاي ساخته شده دست بشر، حيوانات نمونه‌هاي توانايي در حركت هستند. توانايي آنها در پيمودن سطوح ناهموار غيرقابل پيش‌بيني بي‌نظير است. حيوانات آشفتگي‌هاي موجود در مسير را توسط مغز خود دريافت كرده و با عكس العمل خود گام‌ها را منظم كرده و به كمك انعطاف پذيري انفعالي، خود را متعادل مي‌كنند كه در ربات‌ها به كمك سنسورهاي اينرسي، ؟؟ داراي برنامه ريزي‌هاي گام‌ها مشخص كردن بخش‌هاي انعطاف پذير و ساير سيستم‌هاي مصنوعي به حل اين مشكلات پرداخته شده است.  اخيرا تحقيقات زيست شناسان در تقليد از اصول و قواعد كلي حاكم بر راه رفتن حيوانات و استفاده از اين اصول در ربات‌ها پيشرفت چشمگيري داشته است. اما با وجود تلاشهاي فراواني كه در مورد اين گونه ربات‌ها، ربات‌هاي راه رونده و دونده انجام شده است، هنوز اين ربات‌ها نتوانسته‌اند جاي ربات‌هاي چرخدار را بگيرند. هدف از اين پروژه شبيه‌سازي و تحليل يك دسته از ربات‌هاي دونده كه در ساختشان از طبيعت الهام گرفته شده است مي‌باشد. اين ربات‌ها نياز به جاده‌اي خاص و با برنامه ريزي قبلي ندارند و مي‌توانند به راحتي از موانع بگذرند، بچرخند و حتي در فعاليت‌هاي مختلف ورزشي مانند شنا، كوهنوردي و بكار گرفته شوند. مزيت اين ربات‌ها در اين است كه در نواحي خشن و غيرقابل پيش‌بيني حركتي سريعتر و متعادل تري نسبت به ربات‌هاي پيشين دارند.

*این پایان نامه دارای چکیده به زبان انگلیسی میباشد*

  • بازدید : 44 views
  • بدون نظر
این فایل در ۲۷اسلاید قابل ویرایش تهیه شده وشامل موارد زیر است:

اولین با در سال ۱۹۶۵ توسط دکتر لطفی زاده مطرح گردید.
برای برطرف ساختن ناتوانی منطق دوگانه و ریاضیات بسیار دقیق در برخورد با دنیای واقعی و نا دقیق 
در سال ۱۹۶۸ نظریات مربوط به کارگیری منطق فازی در بحث کنترل مطرح گردید 
اولین با در سال ۱۹۷۴ در ارتباط با فرایند کنترل یک موتور بخار توسط آقایان ممدانی و اصیلیان صورت پذیرفت 
یکی از  موارد  مهم به کار گیری منطق فازی برای طراحی سیستم های کنترلی براساس کنترل منطقی فازی FLC (Fuzzy Logic Control) می باشد 
منطق ارسطویی در مقایسه با منطق دکتر لطفی‌زاده:

در منطق دو ارزشی یا ارسطویی فرض بر دقیقا معلوم بودن حد و مرزهاست و یک مقولة معلوم یا در آن حوزه قرار دارد یا خیر 
مسائل دنیای واقعی فاقد حد و مرزهای واضح و روشن هستند 
آنجا که قوانین ریاضی به واقعیت ها اشاره می کنند نادقیق هستند و آنجا که دقیق هستند واقعی نیستند.
آلبرت اینشتین 
ابزارهایی که محققان برای حل مسائل هوش مصنوعی بکار می برند آنقدر دقیقند که نمی توانند با جهان نادقیق واقعی برخورد موثر داشته باشند 

کنترلرهای منطقی فازی فراهم کنندة فرایند تبدیل یک استراتژی کنترلی گفتاری به یک استراتژی کنترلی خودکار می باشند 
موارد استفاده از کنترلرهای فازی 
سیستم های مکانیزة وابسته به دانش فرد خبره 
سیستم های دارای ابهام و پیچیدگی زیاد 
سیستم های دارای میزان تاثیر گذاری پارامترهای موثر نامشخص 
سیستم های دارای پارامترهای تاثیر گذار نا مشخص 
انواع کنترلرهای فازی 
کنترلر ساده فازی
کنترلر خود سازمان ده منطق فازی
کنترلر وفق پذیر فازی
طراحی یک کنترلر فازی برای یک رباط فرضی:
فرض کنید می خواهیم برای یک Robot که دارای یک Sensor Sonar می باشد می خواهیم یک کنترلر سادة فازی طراحی کنیم. به طوری که Robot با استفاده از اطلاعات فاصله تا نزدیک یک جسم برود و وقتی به آن رسید با ایستد.
تعریف کنترلر ساده فازی آسان است 
کنترلر ساده فازی یک کارکرد متوسط کنترلی را ارئه میکند 
امکان تنظیم و بهینه کردن توابع عضویت برای آنها در نظر گرفته نشده است 
در سیستم های پیچیده تنها یک نقطه شروع برای رسیدن به کنترلر نهایی می باشد 
  • بازدید : 54 views
  • بدون نظر

در اين مقاله به بررسي شيوه هاي جديد تشخيص عيوب كه بر مبناي منطق فازي استوار هستند مي پردازيم. منطق فازي يكي از شاخه هاي جديد علم است كه در سال ۱۹۶۵ توسط پروفسور زاده ابداع و معرفي شد.

اصول مطق فازي بر تعاريف مجموعه هاي فازي استوار است. همان گونه كه اصول منطق كلاسيك بر مجموعه هاي كلاسيك يا مطلق استوار هستند. اهميت منطق و مجموعه هاي فازي بخصوص اخيراً و پس از بوجود آمدن نگرشهاي جديد در علوم و تكنولوژي موسوم به موج سوم افزايش يافته است. در نگرش موج سومي سعي تكنولوژيست ها بر هر چه نزديكتر كردن ماشين وتكنولوژي به انسان متمركز مي شود كه يكي از ابعاد آن طراحي و ساخت ماشنهايي است كه به نوعي روالهاي عملكرد انساني را شبيه سازي كند. منطق فازي يكي از ابزارهاي مؤثر در ايجاد روالها و طراحي سيستمهايي با عملكرد نزديك به انسان است.

 

فهرست مطالب
 
فصل اول : آموزش منطق فازي
مقدمه
رشته های  فازي ( Fuzzy Sets )
مرجع ( Universe )
نقش عضويت ( Membership function )
یگانه  ( Singletons)
متغیرهای زبانی  (Linguistic variables )
مثال سطح مخزن
عملیات برروی مجموعه های فازی ( Operations On Fuzzy Set)
عملیات مجموعه ها ( Set operations)
اصلاح کننده (Modifiers )
ارتباط ميان مجموعه‌ها
منطق فازی ( Fuzzy Logic )
پیوندها ( Connectives )
استنباط  ( Implication )
 
نتیجه ( Inference )
قواعد چند گانه ( Several Rule ) 

فصل دوم : نظريه منطق فازي
مقدمه
منطق دودويي و منطق چند مقداري – حد آستانه معين و فازي
مجموعه هاي فازي
مجموعه هاي فازي مراتب بالاتر
عمليات كلاسيك روي مجموعه هاي فازي
روابط فازي
قاعده تركيبي استنتاج
متغييرهاي زبان شناختي
منطق فازي
فرم كانوني
اصول اوليه و مفاهيم كلي كنترل فازي
مزاياي كنترل كننده فازي
چه مواقعي بايد از منطق فازي استفاده كرد؟
ژاپن پيشگام در تحقيقات و كاربرد سيستمهاي فازي
وضعيت تحقيقات و كاربرد سيستمهاي فازي در ايران

فصل سوم : سيستمهاي تشخيص عيب بر مبناي منطق فازي
مقدمه
مجموعه ها و منطق فازي
سيستمهاي تشخيص سنتي
سيستمهاي تشخيص فازي
مثالي كاربردي از سيستم تشخيص
نتايج پياده سازي


فصل چهارم :

طراحي شبيه سازي يك كنترل كننده هوشمند ترافيك با استفاده از تئوری مجموعه های فازی
مقدمه
سابقه علمی پژوهش
مقدمه هاي بر مفاهيم و روشهاي كنترل ترافيك
كنترل پيش زمانبندي شده
كنترل متاثر از ترافيك
كنترل متاثر از ترافيك با استفاده از منطق فازي
آشنايي با تئوري مجموعه فازي
انگیزه های استفاده از مجموعه های فازی
فضاي كمي فازي
کنترل فازی طرح شده
توابع عضويت وروديها و خروجيها
مکانیزم بهنگام سازی معادلات و مقادیر کیفی فازی مربوط به ورودی های کنترلر
مقایسه عملکرد کنترلر فازی طرح شده با روش پیش زمانبندی شده در مورد میدان
مقدمه
شبیه سازی پیش زمانبندی شده میدان انقلاب تهران
شبیه سازی کنترلر فازی طرح شده بر روی میدان انقلاب تهران
مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی فازی و پیش زمانبندی شده

نتيجه گيري
خلاصه
پيشنهادات

 

فرمت فایل :  word

  • بازدید : 61 views
  • بدون نظر
این فایل قابل ویرایش می باشد وبه صورت زیر تهیه شده:

منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.  
روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند ،که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد . اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است .  انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که SHRTLIFFE روش SHRTLIFFE MYCIN   را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد ، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب ، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی میکنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده میکنند . آنها قادرند رابطه بین مجموعه داده ها را با داشتن اطلاعات نمونه که نشاندهنده لایه های ورودی و خروجی آنها است ،یاد بگیرند. در حوزه تشخیص الگو در داده های پزشکی ، شبکه های عصبی زیر بنای روشهایی است که باعث دستیابی به نتایج قابل توجهی شده اند. برای انجام وظیفه چمع آوری دانش پایه که بخشی از روش ترکیبی ما است ، شبکه های عصبی جدیدی معرفی شده اند. منطق فازی که در علوم پزشکی نیز ظاهر شده اند ، با توضیحات شفاهی مبهم سروکار دارند. واژه هایی همانند کم ، زیاد یا احتمالاً برای مدلسازی با استفاده از روشهای منطقی مرسوم ،دشوار هستند. متغیرهای زبانی معرفی شده بوسیله توضیحات فازی ، توضیحات شبه گفتاری نزدیک به گفتارهای یک شخص طیبعی است. تمامی روشهای بالا دارای مزایا و معایبی هستند که در بخش ۲ توضیح داده خواهند شد. ترکیب این روشها نه تنها باعث افزایش مزیتها آن می شود بلکه باعث حذف برخی از نقاط ضعف آنها نیز میشود. تاکنون فقط چند روش در تشخیص پزشکی ، روشهای چندگانه هوش مصنوعی را با هم ترکیب کرده اند، که البته با مدلسازی یک پروسه تشریحی پزشکی به نتایج خوبی هم رسیده اند. 

اگر چه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد این بخش جزواستفاده کنندگان بلقوه هوش مصنوعی هستند .عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی سیستمهای مبتنی بر دانش ومدل سازی رفتار تشخیص متخصصین است .انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که Shortliffe روش MYCIN  Shortliffe را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی ومعرفی کرد ،بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است .یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب گردآوری ودانش پایه آن است .ما روش جدیدی را معرفی می کنیم که در آن یک دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری استنتاجی واستقرایی ایجاد میشود .شبکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده می کنند. آنها قادرند روابط بین مجموعه داده هارا با داشتن اطلاعات نمونه که نشاندهنده لایه های ورودی وخروجی آنها است ،یاد بگیرند.
در حوزه تشخیص الگودر دادهای پزشکی ،شبکه عصبی زیر بنای روشهایی است که باعث دستیابی به نتایج قابل توجهی شده اند .برای انجام وظیفه جمع آوری دانش پایه که بخش از روش ترکیبی ما است ،شبکه های عصبی جدیدا معرفی شده اند منطق فازی که در علوم پزشکی نیز ظاهر شده است ،با بیانات شفاهی نا مشخص سر وکار دارد .واژه هایی همانند زیاد ،کم یا احتمالا برای تبدیل شدن به مدل با استفاده از منطق مرسوم سخت هستند .متغیر های زبانی معرفی شده بوسیله بیانات فازی توضیحات شبه زبانی (گفتاری)نزدیک به گفتارهای یک شخص طبیعی است .تمامی روشهای بالا دارای مزایا ومعایبی هستند که در بخش ۲ توضیح داده خواهند شد .ترکیب این روشها نه تنها باعث افزایش مزیتهای آن ها می گرددبلکه باعث حذف برخی از معایب آنها نیز میشود .تاکنون فقط چند روش در تشخیص پزشکی ،روشهای چند گانه هوش مصنوعی را با هم ترکیب کرده اند ،که البته با مدلسازی یک پروسه تشریحی پزشکی به نتایج خوبی هم رسیده اند .
در اینجا ما سیستم ترکیبی را توضیح خواهیم داد که شامل یک سیستم خبره فازی برای استنتاج مبتنی بر قانون همراه با یک شبکه عصبی فازی برای کسب دانش مبتنی بر مورد علاوه بر دانش مبتنی بر توضیحات یک فرد خبره می باشد . (بخش ۳) دریافت خودکار قوانین توسط شبکه به موازات قانونمند کردن قوانین تجربی اجرا می شود . برای سیستم ترکیبی دو حالت برای پردازش نتایج وجود دارد : یک مود یادگیری برای تغذیه دانش پایه و مود اجرایی برای تشخیص اطلاعات بیمار . تمامی اجزای سیستم بر پایه نمایش فازی استوار هستند که بعنوان یک رابط شخص بین اجزا و فازی کردن اطلاعات ورودی ضروری عمل می کنند . از زیر بخش
 2-3 یک تکنیک نقشه زیری بسیار موثر معرفی خواهد شد که متغیرهای فازی را به علائم عصبی تبدیل می کند . برای مشاهده پردازش اطلاعات واقعی پزشکی در چنین سیستمی ، ما از تشخیص های electroenephalograms(EEGs) را برای نشان دادن استفاده می کنیم . این نوع از اطلاعات پزشکی که به صورت الکترونیکی اندازه گیری و ذخیره شده است ، برای پردازش خودکار بسیار مناسب هستند زیرا نیازی به تبدیل به علائم الکترونیکی ندارند . سایر انواع اطلاعات نیز برای تشخیص در سیستم ها مناسب هستند . ما سیستم خودمان را سوای از کاربردهای احتمالی و هدف عنوان شده توسط MC Clelland توضیح خواهیم داد . بنابراین برای نشان دادن چند گانگی پدیده و برای هر پدیده به ۸ نرون نیاز است . از آنجایکه تعداد ویژگیهای قرار گرفته در هر بخش از زمان در EEG تغییر می کند (هر نمونه بوسیله یک وسیله مصنوعی تغییر نخواهد کرد) به تصویری نیاز است که توانایی کد گذاری پدیده چندگانه بوسیله تعدادی عصب ثابت را داشته باشد . ما یک الگوی نقشه بندی را توسعه داده ایم که بر اساس آن و بوسیله محاسبه نتیجه فرعی که به تفضیل بعدا در مورد آن صحبت خواهیم کرد دو متغیر فازی را در یک شبکه مناسب برای نمایش ارائه قرار می دهد . دو متغیر چهار واژه ای بوسیله ۱۶ نرون N frequency x amplitude (N دفعه X شدت) بدست می آید . (شکل ۲ را ببینید ) هر نرون نشان دهنده ارتباط دو واژه فازی هر متغیر است و بنابراین بر مشکل پیوندی غلبه می کنیم . مقدار فعاللیت یک نزون از طریق ضرب جبری او تابع عضویت به صورت زیر محاسبه شده است :
Ndelta = udelta*uzero = 0.6*0.6=0.36
جمع فعالیت حاصل از یک پدیده طیفی برای ساده کردن قابلیت تفسیر مجدد قواعد یادگرفته شده بوسیله شبکه یک خواهد بود . 

۳-۳ : شبکه عصبی فازی 
ویژگیهای فازی که بوسیله روش الگو بندی دو بعدی برای شبکه عصبی نشان داده شده است : آنگاه برای شناخته شدن توسط شبکه یادگرفته می شوند . به منظور استخراج دانش گردآوری شده از یک شبکه فازی عصبی بنام fune در شبکه سه لایه ای خود استفاده می کنیم . ساختار احساسی چند لایه ای خاص بوسیله یک الگوریتم سلسله ای یاد گرفته می شود . در لایه میانی سه نوع نرون وجود دارد که به صورت توپوگرافیگی با یکدیگر تشکیل گروه داده اند . یک گروه از نرونهای توان فقط تابع or را برای ورودهای چند گانه انجام دهد ، در حالیکه گروه دیگر فقط عمل and را انجام می دهد . از آنجائیکه ممکن است قواعد نامشخصی وجود داشته باشد ، گروه سومی از نرونها وجود دارند که دارای ورودی های منفرد و عمل and را انجام می دهد . از آنجائیکه ممکن است قواعد نامشخصی وجود داشته باشد ، گروه سومی از نرونها وجود دارند که دارای ورودی های منفرد و خروجیهای منفرد هستند . خروجی نرون به آسانی همانند یک عمل or بر روی تمامی نرونهای میانی عمل می کند . به عبارت ساده تر شبکه کاملا بهم متصل شده درونی نشاندهنده تمامی توابع منطقی احتالی از منطق or منطق and و ۱۶ منطق نامشخص است . در حین پروسه یادگیری تمامی اتصلاات زیر یک محدوده خاص محدود می شوند . این روش تقلیل بوسیله Lecun در سال ۱۹۹۰ معرفی شد تا بدینطریق سرعت یادگیری افزایش یابد البته این کار برای محدود کردن تعداد قواعد حاصله نیز مفید است . این نکته برای ما جالب است زیرا ما به طور مشخص این قواعد را بعد از یادگیری جدا می کنیم و می خواهیم از قواعدی که دشت چشم گیری ندارند ، دوری کنیم . شبکه ای که برای تشخیص bulbus های مصنوعی آموزشی داده شده است در فرم نهایی خود در شکل ۲ نشان داده شده است . 
بعنوان یک مثال اگر ورودی نرون نشاندهنده یک bulbus artifact(ba)  بر اساس روش ساده شده ۲ باشد ف تفاوت تکرار بالا خواهد بود در حالیکه اجزای تکراری بقیه کم است . شی تشخیص داده شده در خروجی نرون با حالت فعال آن یعنی ۱ نشان داده شده است . برخی از ورودیها مشارکت کمتری در عمل شناسایی انجام می دهند ، زیرا این اتصالات با ارزش وزنی کم قبلا نادیده گرفته شده اند . 
برای ساده شدن ما فقط از مقادیر ۵ و ۱ استفاده می کنیم ، البته آنها در واقعیت رخ نخواهند داد .
  • بازدید : 38 views
  • بدون نظر
این فایل قابل ویرایش می باشد وبه صورت زیر تهیه شده:

Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای  Soft Computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از  Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.
نگاه کلی به Soft Computing
Soft Computing (SC) واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که ” از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن ،برای کنترل درست،کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده میکنند.”
بطور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد:دوتای اول آن ،سیستمهای استدلال آماری(PR) و منطق فازی(FL) ،بر پایه استدلال بر اساس دانش است . دو تای دیگر،محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی(EC) ،بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصلهای بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت ۵ پیدا کنید.

۲- اجزا و رده بندی SC
۱-۲ محاسبه فازی
اصلاح اشتباه و ابهام را می توان در کارهای گذشته کلیین و لوکازوئیچ ،منطق دانان چند فازی که در اوایل دهه ۱۹۳۰ استفاده از سیستمهای منطقی سه ارزشی(که بعداً بوسیله منطق با ارزش بینهایت دنبال شد) را برای نشان دادن نامعینی ، مجهول بودن یا سایر ارزشهای احتمالی بین ارزشهای واقعی بین ارزشهای درست و غلط جبر بول کلاسیک را پیشنهاد کردند،دنبال نمود.در سال ۱۹۳۷ ،اندیشمند ماکس بلک پیشنهاد کرد که از یک پروفایل همبستگی برای نشان دادن مفاهیم مبهم استفاده شود. در حالیکه ابهام به نشانه های گنگ و نا مشخص ناشی از لبه های مرزی تیز مربوط میشد.این مسئله تا سال ۱۹۶۵ ادامه پیدا کرد،زمانی که زاده یک تئوری کامل از مجموعه های فازی(که متناظر آن منطق فازی میباشد)را ارائه نمود،که بر اساس آن ما         می توانستیم تصویر کلی که بدرستی تعریف نشده است را نشان داده و آنرا کنترل نماییم.
بعبارت دقیقتر،منطق فازی را می توان به صورت یک تابع منطقی از منطق چند ارزشی آلف-۱ لوکازوئیچ دانست.اگرچه،در مفهوم وسیعتر،این تعبیر دقیق تنها یکی از چهار جنبه FL را نشان میدهد. بطور خاص ،FL دارای یک جنبه منطقی ،که از اجداد منطقی چند ارزشی آن مشتق شده ،یک جنبه فرضی که از نمایش مجموعه ای از مرزهایی که بدرستی تعیین نشده است نشات گرفته ،یک جنبه ارتباطی ،که برروی نمایش واستفاده از روابط منطقی متمرکز است و یک جنبه اپیستمیک که در برگیرنده استفاده از FL برای  دانش فازی مبتنی بر سیستمها و بانکهای اطلاعاتی می باشد،است.
یک بررسی جامع از منطق فازی و محاسبه فازی را می توان در پی نوشت ۱۱ مشاهده کرد.منطق فازی به ما یک زبان همراه با علم نحو و معانی خاص آنرا میدهد ،که توسط آن ما می توانیم اطلاعات کیفی راجع به مشکلی که قرار است حل شود را ترجمه می کند. بطور خاص ،FL به این اجازه را می دهد که از متغیرهای زبان شناسی برای شبیه سازی سیستمهای دینامیکی استفاده کنیم. اینها متغیرهایی با ارزش فازی هستند که بوسیله یک لیبل (عبارت ایجاد شده توسط علم نحو)و یک معنی(یک تابع عضویت که توسط یک دستورالعمل نحوی محلی تعیین شده است) مشخص میشوند.معنی یک کتغیر کلامی می تواند بصورت یک محدودیت قابل انعطاف برای ارزش آن ،تفسیر شود.این محدویتها بوسیله عملیات استنتاجی فازی و بر اساس  modus-ponens  عمومی شده ،گسترش می یابند.این مکانیسم استدلالی ،همراه با خصوصیات درون یابی آن ،FL را با توجه به تغییر در پارامترهای سیستم ،اختلالات ،و غیره قدرتمند ساخته است که یکی از ویژگیهای اصلی FL هم همین توانمند بودن آن است.

۲-۲ محاسبه احتمالی
بجای بررسی مجدد تاریخچه احتمال ،ما بر روی توسعه احتمالی (pc)تمرکز کرده وراهی که در محاسبه فازی مورد استفاده قرار می گیرد را نشان می دهیم .همانگونه که در شکل ۱ نشان داده شده است ،می توانیم محاسبه احتمالی را به دو گروه تقسیم کنیم :سیستم های یک ارزشی وسیستمهای بین ارزشی .
Bayesian  Belief Networks (BBNS) ،براساس کارهای Bayes ،یک نمونه عمومی از سیستمهای استدلالی یک ارزشی هستند .آنها بوسیله روشهای تخمینی مورد استفاده در اول نسل سیستمهای خبره همانند تئوری تائید Myanوقانون Bayesian  که اصلاح شده PROSPECTOR است ،شروع کردند وتبدیل به روشهای نرمالی برای انتشار ارزش های احتمالی در شبکه ها شدند .به طور کلی سیستم های استدلالی احتمالی دارای پیچیدگی نمایی هستند ،مخصوصا زمانی که نیاز داریم که توزیعهای احتمالی وابسته را برای تمامی متغیرهای مورد استفاده در یک مدل محاسبه کنیم .قبل از پیدایش BBNها ،رسم بود که چنین مشکلات محاسباتی با این فرض که شرایط مستقل هستند دوری کرد .با استفاده از BBNها می توانیم با رمز گشایی حوزه دانش بعنوان اطلاعات ساختاری این پیچیدگی را کاهش دهیم .وجود یا عدم وجود وابستگی حالتی بین دو متغیر بوسیله وجود یا عدم وجود یک لینک ارتباطی بین گره های نشان دهنده چنین متغیرهایی در توپولوژی شبکه نشان داده میشود .برای توپولوژیهای خاص (درختی،چند درختی،نمودارهای جهت دار غیر چرخشی )الگوریتمهای متداول شده مناسب بوسیله کیم وپیرل معرفی شدند .با اینحال پیچیدگی BBNهای با اتصال چند گانه همچنان با وجود تعداد گرههای بزرگترین زیر نموداربه صورت نمایی وجود دارد .زمانی که تجربه یک نمودار امکان پذیر نیست ،ما به روشهای تقریبی همانند دسته بندی وارتباط وضعیتی وتکنیکهای شبیه سازی همانند نمونه برداریهای منطقی وشبیه سازیهای مارکف متو.سل میشویم .سیستمهای دمپستر – شانر (DS)یک نمونه متداول از سیستمهای استدلالی احتمالی بین ارزشی هستند.آ نها بجای یک ارزش واحد همانند آنچه که در بیشتر موارد BBN وجود دارد محدودهای احتمالی بالاتر وپایینتر را در اختیار قرار می دهند .
فرضیه DS به طور مستقل بوسیله دمپستر وشانر معرفی شد .دمپستر یک حساب دیفرانسیل وانتگرال را برای مواجه شدن با احتمالات بین ارزشی ایجاد شده بوسیله الگوهای چند ارزشی معرفی کرد .از طرف دیگر شانر از یک روش بدیهی شروع کرد او یک حساب دیفرانسیل وانتگرال را برای مواجه شدن با احتمالات بین ارزشی ایجاد شده بوسیله الگوهای چند ارزشی معرفی کرد .از طرف دیگر شانر از یک روش بدیهی شروع کرد ویک حساب دیفرانسیل وانتگرال را برای توابع Belief ارائه کرد .هدف اواین بود که قابل قبول بودن (میزان باور)یک عبارت ایجاد شده از منابع مختلف را اندازه گیری کند وآنرا به حساب قابل اعتماد سود منافع منتقل کند .اگر چه آنها از معانی مختلف شروع کرد ند ولی هر دو محاسبه مشخص بود محاسبه احتمالی راهی را برای ارزیابی فرد بی سیستماتی که تحت تاثیر تصادف قرار می گیرند را ایجاد کرد .(با سایر انواع احتمالات نا مشخص).اصول مکانیسم استنباطی PC- شرطی شدن – به ما این امکان را می دهد تا بر آوردهای قبلی از نتیجه سیستم را براساس شواهد جدید ،اصلاح کنیم

۱-۲-۲٫مقایسه محاسبه احتمالی وفازی
در این مرور مختصر از محاسبه فازی واحتمالی ،تمایل داریم تا تاکید کنیم که تصادف ومنطق دونوع متفاوت از نا مشخص بودن است .در شرایط تصادفی ونا مشخصی از عضویت غیر مشخص یک نقطه از یک فضای نمونه (توصیف مجموع هایاز ارزشهای احتمالی برای متغیر اتفاقی)در یک ناحیه کاملا تعریف شده از آن فض (توصیف رویداد )ایجاد میشود .یک مقدار احتمالی تمایل یا تکرار ارزش متغیر اتفاقی را درون یک ناحیه مشخص می کند .در فازی بودن نا مشخص از جبری بودن حاصل میشود اما عضو وابسته به یک نقطه (از یک فضای مرجع )وارد یک ناحیه تعریف شده بصورت مبهم در همان فضا شده است .ناحیه بوسیله یک مجموعه فازی نشان داده شده است .تابع ویژگی مجموعه فازی هر نقطه از چنین فضایی را بجای اینکه وارد مجموعه {۰,۷}کند ،داخل یک فاصله بین ارزشی {۰,۱}می کند .ارزش یک عضو معین نشان دهنده تکرار نیست .بلکه نشان دهنده میزان چیزی است که عنصر خاص از جهان ،ویژگی مجموعه نازی را مشخص می کند در سال ۱۹۶۸ ،زاده ماهیت مکملی این دو اصل را هنگام معرفی اندازه گیری احتمالی یک رویداد فازی اعلام کرد .در سال ۱۹۸۱ ،smets تئوری توابع belief را با تعریف belief (باور)به یک رویداد فازی وارد  مجموعه فازی نمود .اینها دو نمونه اولیه از سیستمهای ترکیبی هستند که در شکل ۱ نشان داده شده است .
  • بازدید : 107 views
  • بدون نظر
با سلام خدمت شما دوستان عزیز. محصولی را که مشاهده می کنید پایان نامه با موضوع منطق فازی است. آگاهی و حساسیت یک ملت نسبت به تحولات علوم و تکنولوژی و پیشگیری اخبار مربوط به آن، یکی از نشانه های حضور جو علمی درجامعه می باشد. هر چند بیان ساده برخی از علوم وتکنولوژیهای پیچیده امروزی کاری دشوار است ولی گریزی از آن نیست. با عنایت به اینکه اولین کاربردهای یک  تکنولوژی را در سیستمها و تجهیزات نظامی می توان یافت ، آگاهی کارشناسان ، توسعه گران و کاربران دفاعی تکنولوژی از این تحولات، اهمیتی حیاتی خواهد داشت. بنابراین در این پایان نامه سعی شده است به معرفی برخی تکنولوژی های نوین که اثر بخشی خود را در ارتقای کیفیت عملیات اجرایی نشان داده اند پرداخته شود.

 
فهرست مطالب
 
فصل اول:آموزش منطق فازي
مقدمه
رشته های  فازي ( Fuzzy Sets
مرجعUniverse )
نقش عضويت  Membership function ))
یگانه ( Singletons)
 متغیرهای زبانی (Linguistic variables  )
 مثال سطح مخزن
عملیات برروی مجموعه های فازی( Operations On Fuzzy Set)
عملیات مجموعه ها (  Set operations)
اصلاح کننده (Modifiers  )
ارتباط ميان مجموعه‌ها
منطق فازی ( Fuzzy Logic )
پیوندها(Connectives  )
استنباط (  Implication )
 نتیجه ( Inference )
قواعد چند گانه(  Several Rule )
فصل دوم:نظريه منطق فازي
مقدمه
منطق دودويي و منطق چند مقداري-حد آستانه معين و فازي
مجموعه هاي فازي
مجموعه هاي فازي مراتب بالاتر
عمليات كلاسيك روي مجموعه هاي فازي
روابط فازي
قاعده تركيبي استنتاج
متغييرهاي زبان شناختي
منطق فازي
فرم كانوني
اصول اوليه و مفاهيم كلي كنترل فازي
مزاياي كنترل كننده فازي
چه مواقعي بايد از منطق فازي استفاده كرد؟
ژاپن پيشگام در تحقيقات و كاربرد سيستمهاي فازي
وضعيت تحقيقات و كاربرد سيستمهاي فازي در ايران
فصل سوم:سيستمهاي تشخيص عيب بر مبناي منطق فازي
مقدمه
مجموعه ها و منطق فازي
سيستمهاي تشخيص سنتي
سيستمهاي تشخيص فازي
مثالي كاربردي از سيستم تشخيص
نتايج پياده سازي
فصل چهارم: طراحي شبيه سازي يك كنترل كننده هوشمند ترافيك
مقدمه
سابقه علمی پژوهش
مقدمه هاي بر مفاهيم و روشهاي كنترل ترافيك
كنترل پيش زمانبندي شده
كنترل متاثر از ترافيك
كنترل متاثر ازترافيك با استفاده از منطق فازي
 آشنايي با تئوري مجموعه فازي
انگیزه های استفاده از مجموعه های فازی
فضاي كمي فازي
 کنترل فازی طرح شده
توابع عضويت وروديها و خروجيها
مکانیزم بهنگام سازی معادلات ومقادیر کیفی فازی مربوط به ورودیهای کنترلر
مقایسه عملکرد کنترلر فازی طرح شده با روش پیش زمانبندی شده در مورد میدان
مقدمه
شبیه سازی پیش زمانبندی شده میدان انقلاب تهران
شبیه سازی کنترلر فازی طرح شده بروی میدان انقلاب تهران
مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی فازی وپیش زمانبندی شدهنتيجه گيري
خلاصه
پيشنهادات

  • بازدید : 63 views
  • بدون نظر

تعداد صفحات : ۱۱۰

نوع فرمت : ورد (word)
دیگر نگران نوشتن پایان نامه نباشید .
ما برای شما پایان نامه ای کامل تهیه کرده ایم که با کمترین قیمت برای شما دوست خوبم اماده دانلود می باشد .
قسمتی از متن :
اصول مطق فازي بر تعاريف مجموعه هاي فازي استوار است. همان گونه كه اصول منطق كلاسيك بر مجموعه هاي كلاسيك يا مطلق استوار هستند. اهميت منطق و مجموعه هاي فازي بخصوص اخيراً و پس از بوجود آمدن نگرشهاي جديد در علوم و تكنولوژي موسوم به موج سوم افزايش يافته است . در نگرش موج سومي سعي تكنولوژيست ها بر هر چه نزديكتر كردن ماشين وتكنولوژي به انسان متمركز مي شود كه يكي از ابعاد آن طراحي و ساخت ماشنهايي است كه به نوعي روالهاي عملكرد انساني را شبيه سازي كند . منطق فازي همانگونه كه خواهيم ديد يكي از ابزارهاي مؤثر در ايجاد روالها و طراحي سيستمهايي با عملكرد نزديك به انسان است.
همه مي دانيم كه يك انسان در تصميم گيريهايش معمولاً كمتر احتياج به اطلاعات كامل و دقيق دارد. مثلاً يك تعمير كار خبره اتومبيل تنها با گوش دادن به صداي موتوز و بر حسب تجربه مي تواند معيوب يا سالم بودن موتور را تخيص دهد. در اينجا تشخيص عيب مبناي يك سري اطلاعات نسبتاً ساده _ صداي موتور _ و با استفاده از تجربيات قبلي ـ يعني مقايسه صداي موتور فعلي با صدا هايي كه از انواع موتورهاي سالم و خراب در ذهن وجود داشته ـ و به صورت ناخودآگاه انجام مي گيرد. يك سيستم تشخيص فازي نيز سعي مي كند به همين ترتيب عمل كند.
در نظريه كلاسيك و سنتي مجموعه ها عضويت يك شي در مجموعه به صورت مطلق ، با تعلق و عدم تعلق ، تعيين مي شود. ولي در مجموعه هاي فازي ما با تعلق يا عضويت به صورت مطلق برخورد نمي كنيم . از ديد نظريه فازي عضويت هر شي در هر مجموعه با يك تابع داراي مقادير بين ۰و۱ موسوم به تابع مقدار عضويت يا به صورت ساده تر تابع عضويت تعريف مي شود. اين تعريف ابتدائي باعث مي شود قدرت انعطاف اصول اصول فازي دركاركرد با مجموعه ها بيشترباشدبراي مثال مجموعه { اعداد بسياربزرگترازيك} =A را د

  عنوان                                                                                      شماره صفحه                        
چكيده…………………………………………………………………………..….۱۱

فصل اول:آموزش منطق فازي
مقدمه………………………………………………………………………………۲۰
رشته های  فازي ( Fuzzy Sets )……………………………………………..22
           مرجعUniverse ) )……………………………………………………………26
           نقش عضويت  Membership function ))………………………………..26
           یگانه ( Singletons)…………………………………………………………28
           متغیرهای زبانی (Linguistic variables  )………………………………..29
           مثال سطح مخزن………………………………………………………………….۲۹
عملیات برروی مجموعه های فازی( Operations On Fuzzy Set)……….30
     عملیات مجموعه ها (  Set operations)……………………………………..30
     اصلاح کننده (Modifiers  )…………………………………………………….32
     ارتباط ميان مجموعه‌ها…………………………………………………………….۳۵
منطق فازی ( Fuzzy Logic )………………………………………………….38
     پیوندها(Connectives  )………………………………………………………39
     استنباط (  Implication )………………………………………………………45
     نتیجه ( Inference )……………………………………………………………47
     قواعد چند گانه(  Several Rule )…………………………………………….49

فصل دوم:نظريه منطق فازي
مقدمه………………………………………………………………………………۵۰
منطق دودويي و منطق چند مقداري-حد آستانه معين و فازي………………………۵۱
مجموعه هاي فازي…………………………………………………………………۵۳
مجموعه هاي فازي مراتب بالاتر…………………………………………………..۵۷
عمليات كلاسيك روي مجموعه هاي فازي………………………………………….۵۸
روابط فازي…………………………………………………………………………۵۸
قاعده تركيبي استنتاج………………………………………………………………۵۹
متغييرهاي زبان شناختي……………………………………………………………۵۹
منطق فازي…………………………………………………………………………۶۰
فرم كانوني………………………………………………………………………….۶۲
اصول اوليه و مفاهيم كلي كنترل فازي……………………………………………..۶۳
مزاياي كنترل كننده فازي…………………………………………………………..۶۹
چه مواقعي بايد از منطق فازي استفاده كرد؟……………………………………….۷۰
ژاپن پيشگام در تحقيقات و كاربرد سيستمهاي فازي……………………………….۷۱
وضعيت تحقيقات و كاربرد سيستمهاي فازي در ايران………………………………۷۸ 

فصل سوم:سيستمهاي تشخيص عيب بر مبناي منطق فازي
مقدمه…………………………………………………………………………..۸۲
مجموعه ها و منطق فازي……………………………………………………..۸۲
سيستمهاي تشخيص سنتي……………………………………………………..۸۳
سيستمهاي تشخيص فازي……………………………………………………..۸۴
مثالي كاربردي از سيستم تشخيص……………………………………………..۸۵
نتايج پياده سازي……………………………………………………………….۸۸


فصل چهارم: طراحي شبيه سازي يك كنترل كننده هوشمند ترافيك
مقدمه…………………………………………………………………………..۸۹
      سابقه علمی پژوهش………………………………………………….۸۹
مقدمه هاي بر مفاهيم و روشهاي كنترل ترافيك………………………………..۹۰
           كنترل پيش زمانبندي شده…………………………………………………….۹۰      
            كنترل متاثر از ترافيك…….………………………….………………..۹۰ 
كنترل متاثر ازترافيك با استفاده از منطق فازي…………………………………۹۱ 
         آشنايي با تئوري مجموعه فازي……………….………………..………۹۱
         انگیزه های استفاده از مجموعه های فازی…..………………….……….۹۱
         فضاي كمي فازي……………………………………………………………….۹۲
   کنترل فازی طرح شده………………………………………………………….۹۳
         توابع عضويت وروديها و خروجيها…………………………………………….۹۳
              مکانیزم بهنگام سازی معادلات ومقادیر کیفی فازی مربوط به ورودیهای کنترلر…….۹۴ 
مقایسه عملکرد کنترلر فازی طرح شده با روش پیش زمانبندی شده در مورد میدان…….۹۵    
        مقدمه…….………..…………………………………..…………….۹۵
      شبیه سازی پیش زمانبندی شده میدان انقلاب تهران………………..………..۹۵
      شبیه سازی کنترلر فازی طرح شده بروی میدان انقلاب تهران………….…..….۹۶
      مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی فازی وپیش زمانبندی شده………….……..۹۶
نتيجه گيري…………………………….……………………..……….۹۷
خلاصه ………………………………………… ………..…………۱۰۰
پيشنهادات………………………………………………………… . .۱۰۷
منابع……………………………………………………..…………۱۰۹
  • بازدید : 63 views
  • بدون نظر

دانلود مقاله با موضوع شناسايي بويلر نيروگاه بعثت بر اساس منطق فازي که مشتمل بر ۱۰ صفحه و به شرح زیر است :

فرمت فایل : Word

شناسايي سيستم بدين معني است كه روابط حاكم بر سيستم همچنين پاسخ سيستم به ورودي هاي معين تعيين گردد كه نهايتاً منجر به تعيين تابع تبديل (براي سيستم هاي خطي ) و يا تابع توصيفي  ( براي سيستم هاي غيرخطي ) ميشود . نكته حائز اهميت اين است كه آيا مدل بدست آمده از سيستم كاملا” بر رفتار سيستم منطبق است يا خير ؟ عوامل متعددي ما را در شناسايي سيستم وبدست آوردن مدل دقيق محدود مي‌كنند . مشكلاتي چون غير خطي بودن ، متغير با زمان بودن و نامعين بودن سيستم از جمله اين عوامل مي باشند . وجود نويز در محيط ويا تغييرات شديد شرايط محيطي عوامل ديگري  هستند كه ما را  به استفاده از منطق فازي در شناسايي سيستم سوق ميدهد .شناسايي فازي و تشكيل قواعد فازي از اطلاعات عددي مشتمل بر پنج مرحله مي باشد . …..     

  • بازدید : 41 views
  • بدون نظر
این فایل در ۶۵صفحه قابل ویرایش تهیه شده وشامل موارد زیر است:

بشر به مدد تعقل و انديشه است که توانسته طبيعت چموش را رام خود کند، و فرهنگ و تمدن را رنگ و جلا ببخشد. مگر نه اينکه فرهنگ از انگيختگي و پويايي ارتباط دوره به دوره ي انسان و طبيعت، انسان و انسان، انسان و ابزار، انسان و جامعه و زبان معنا يافته است؟ به مدد همين انديشه است که آدمي مخلوق توانسته اثر انگشت خودش را بر طبيعت و زمانه ي خود حک کند، و حتي تا مقام خالق، خودش را بالا کشد. هيچ فکر کرده ايد که علم و صنعت با سرعت نور، چنان در خدمت بشر قرار گرفته که به جاي او محاسبه و انديشه مي کند؟ هيچ فکر کرده ايد که همه لوازم پيرامون مان که آسايش را برايمان معنا مي کنند و تکنيک اتومات را در خود دارد خالق ومبتکري به نام پروفسور “لطفي زاده” دارد؟ 
در اولين نگاه به اطراف خود به سادگي مي توانيد مجموعه اي از اين دستگاه ها و لوازم را در خانه و محل کار خود بيابيد. بله، مخترع منطق نوين علمي که جهان صنعت را دگرگون کرد و در کنار منطق ديجيتالي در ساختمان دستگاه هاي الکترونيکي، “منطق فازي” را به دنيا عرضه نمود، کسي نيست جز پروفسور لطفي زاده. 
منطق فازي تعميمي از منطق دو ارزشي متداول است و درحاليکه در منطق دودويي جايي براي واژه هايي همچون “کم”، “زياد”،”اندکي”،”بسيار” و… که پايه هاي انديشه واستدلالهاي معمولي انسان را تشکيل مي دهند وجود ندارد، واژه فازي در فرهنگ لغت آکسفورد بصورت مبهم ،گنگ،نا دقيق،گيج،مغشوش،در هم ونامشخص تعريف شده است. روش پروفسورلطفي زاده برمبناي بکارگيري همين عبارات زباني است امروزه هيچ دستگاه الکترونيکي، از جمله وسايل خانگي، بدون کاربرد اين منطق در ساختار فني خود ساخته نمي شود. با منطق فازي پروفسور لطفي زاده اين دستگاه ها هوشمند مي شوند. امروزه اروپايي ها، ژاپني ها و آمريکايي ها و همه و همه ي کشورهاي پيشرو در علم و صنعت، پروفسور لطفي زاده را مي شناسند و از اهميت کار او در دانش مدرن بشري آگاهند. 
بر خلاف آموزش سنتي در رياضي، پروفسور “زاده” منطق انساني و زبان طبيعت را وارد رياضي کرد. شايد بتوان با دو رنگ سياه و سفيد مثال بهتري ارائه داد. اگر در رياضي، دو رنگ سياه و سفيد را صفر و يک تصور کنيم، منطق رياضي، طيفي به جز اين دو رنگ سفيد و سياه نمي بيند و نمي شناسد. ولي در مجموعه هاي نامعين منطق فازي، بين سياه و سفيد مجموعه اي از طيف هاي خاکستري هم لحاظ مي شود و به اين طريق فصل مشترک ساده اي بين انسان و کامپيوتر بوجود مي آيد. 
بسط و گسترش منطق فازي و تئوري مجموعه هاي فازي بدليل ابهام و عدم قطعيتي بوده كه در مسائل پيرامون ما وجود دارد و به همين جهت در منطق فازي (علي رغم منطق دو ارزشي) گستره اي از ارزشها تعريف شده است تا ما قادر باشيم احساسات و تفكرانسان را بدون ابهام به مخاطبان خود انتقال دهيم .بدون اغراق زندگي روزمره ما آميخته با مفهوم فازي است ، يعني بطور ناخودآگاه از عباراتي استفاده مي کنيم که براي مخاطب دقيقا مشخص نيست. . بعبارت ساده تر، مفهوم کلمه يا عبارت به تنهايي ممکن است واضح و روشن باشد ، اما زمانيکه از آن بعنوان معياري در تعيين اعضاي يک مجموعه رياضي استفاده مي شود ، شايد نتوان بطور قاطع شيء را به آن نسبت داد و بالعکس. 
دکتر لطفي زاده در سال ۱۹۲۱ در شهر باکو در جمهوري آذربايجان به دنيا آمد. پدرش يک ژورناليست ايراني بود که در آن زمان به دلايل شغلي در باکو بسر مي برد و مادرش يک پزشک روس بود.
وي ده ساله بود که در اثر قحطي و گرسنگي سراسري پديد آمده در سال ۱۹۳۱، به اتفاق خانواده به وطن پدري اش ايران بازگشت. لطفي زاده در دبيرستان البرز تهران، تحصيلات متوسطه را به پايان رساند و در امتحانات کنکور سراسري، مقام دوم را کسب نمود. در سال ۱۹۴۲ رشته الکترونيک دانشگاه تهران را با موفقيت به پايان رساند و در طي جنگ دوم جهاني براي ادامه تحصيلات به آمريکا رفت.
او در سال ۱۹۴۶ موفق به اخذ مدرک ليسانس از دانشگاه ماساچوست شد. در سال ۱۹۴۹ به دريافت مدرک دکترا از دانشگاه کلمبيا نائل شد و در همين دانشگاه با تدريس در زمينه “تئوري سيستم ها” کارش را آغاز کرد. او در سال ۱۹۵۹ به برکلي رفت تا به تدريس الکتروتکنيک بپردازد و در سال ۱۹۶۳ ابتدا در رشته الکتروتکنيک و پس از آن در رشته علوم کامپيوتر کرسي استادي گرفت. 
لطفي زاده به طور رسمي از سال ۱۹۹۱ بازنشسته شده است، وي مقيم سانفرانسيسکو است و در آنجا به پروفسور “زاده” مشهور است. لطفي زاده به هنگام فراغت به سرگرمي محبوبش عکاسي مي پردازد. او عاشق عکاسي است و تاکنون شخصيت هاي معروفي همچون روساي جمهور آمريکا، ترومن و نيکسون، رو به دوربين وي لبخند زده اند.
پروفسور لطفي زاده داراي بيست و سه دکتراي افتخاري از دانشگاه هاي معتبر دنياست، بيش از دويست مقاله علمي را به تنهايي در کارنامه علمي خود دارد.

فصل ۱ : تفکر فازي 
بر اساس مباني و اصول علم، همه چيز تنها مشمول يک قاعده ثابت مي شود که به موجب آن يا آن چيز درست يا غلط است. دانشمندان نيز در گذشته بر اساس همين منطق محيط خود را تحليل مي کردند. در علم منطق و رياضيات نيز همين استدلال حاکم بوده است.
اشتباه علم در چنين تحليلي بيانگر اين است که آنچه را که تنها براي موارد خاصي مصداق دارد به تمام پديده ها تعميم داده است. در حاليکه در عالم واقعي همه چيز کاملا درست يا غلط نيست. اما تحت اين شرايط، افزايش تغيير ابهام و عدم اطمينان در محيط، تصميم گيران را با مشکلات عديده اي مواجه کرده است. اگر مبناي تصميم گيري، منطق کلاسيک باشد، انحراف از واقعيت افزايش خواهد يافت. در شرايطي که انحرافات اپسيلوني موجب خروج سازمان ها از صحنه رقابت مي شود، استفاده از اين منطق علمي صحيح به نظر نمي رسد. لذا براي توانمند سازي مديران، که وظيفه اصلي آن ها تصميم گيري است، در مواجهه با شرايط نامطمئن لازم است که آن ها را به علوم و فنون خاص اين محيط ها مجهز کرد. واضح است که در تمامي محيط هاي سازمان شرايط تصميم گيري نادقيق و مبهم است و عمدتا داده هاي مورد استفاده ناقص، مبهم، سربسته و نادقيق مي باشند. تحليل چنين داده هايي نيازمند منطق و دستگاه تحليل يويژه اي است که امروزه تحت عنوان تئوري مجموعه هاي فازي يا منطق فازي (Fuzzy logic) به دنيا معرفي شده است.
در محيط فازي، استدلالهاي انساني عامل اصلي تصميم گيري است. شواهد نشان مي دهد که بهره وري تصميم گيراني که منطق فازي را به کار مي گيرند، ممکن است از ۳۰۰۰ درصد افزايش يابد. رويکرد فازي به تصميم گيري، مي تواند امکان استنباط شهودي، ابتکارات و تجربه هاي انسان را فراهم کند 
در مقابل منطق کلاسيک، در سال ۱۹۶۵ منطق فازي توسط پروفسور لطفي زاده، استاد ايران الاصل دانشگاه برکلي کاليفرنيا، طي مقاله اي تحت عنوان مجموعه هاي فازي (Fuzzy sets) ارائه شد. گرچه تا حدود يک دهه پيش بحث فازي با مخالفت شديد دانشمندان، رياضيدانان و مهندسين رو به رو بود، اما به دليل ارائه نتايج خارق العاده در مسائل عملي و بهبود قابل توجه در پديده هاي کاربردي اين مخالفت ها به تشويق و تحسين بدل شد. کاربرد اصلي اين منطق در شرايط عدم اطمينان است. طبق اين منطق، براحتي مي توان بسياري از مفاهيم و تفسيرها را که در قالب اعداد کمي نمي گنجند و به نوعي متغير زباني به حساب مي آيند، را صورتبندي رياضي کرد و از آن ها در جهت تصميم گيري و استدلال استفاده کرد. بر اساس منطق فازي، اين متغيرهاي مبهم و نادقيق عوامل مهمي در هوشمندي انسان به شمار مي آيند. بنابراين مي توان گفت که در محيط فازي، استدلالهاي انساني عامل اصلي تصميم گيري است. شواهد نشان مي دهد که بهره وري تصميم گيراني که منطق فازي را به کار مي گيرند، ممکن است از ۳۰۰۰ درصد افزايش يابد. رويکرد فازي به تصميم گيري، مي تواند امکان استنباط شهودي، ابتکارات و تجربه هاي انسان را فراهم کند.
رويکرد ستني غربي به دنياي مديريت بر مبناي منطق دودويي متکي بود. اين نوع تحليل در عصر اطلاعات که رايانه هاي ديجيتالي همه شرايط را کنترل مي کنند غير ممکن است. به طور خلاصه، مديريت اثربخش وابسته به اخذ تصميمات مناسب و تجزيه و تحليل صحيح داده ها است. لذا استفاده از منطق کلاسيک موجب انحراف مديران خواهد شد و مديران ملزم به بررسي فاصله بين دو گزينه و به صورت يک پيوستار هستند. منطق فازي رويکردي نوين براي پاسخ به ابهامات موجود در تصميمات بر مبناي منطق کلاسيک است. سيستم هاي مديريت فازي با بهره گيري از منطق فازي، همانند حافظه انسان داده ها را پردازش کرد و اطلاعات مورد نياز مديران را جهت تصميم گيري فراهم مي کند. علاوه بر اين، اين سيستم با ترکيب شدن با شبکه هاي عصبي و به کارگيري توابع يادگيرنده براحتي قادر است که تجربه هاي مديران را در نظر گرفته و به طور خودکار خود را به روز کند.
سيستم هاي مديريت فازي با بهره گيري از منطق فازي، همانند حافظه انسان داده ها را پردازش کرد و اطلاعات مورد نياز مديران را جهت تصميم گيري فراهم مي کند
با به کارگيري نظريه سيستم هاي فازي، مديريت قادر خواهد بود در برابر موقعيت هاي پوياي اقتصادي و اجتماعي به طور انعطاف پذيري پاسخگو باشد. علم مديريت فازي قادر است مدل هايي ايجاد کند که تقريبا همانند انسان، اطلاعات کيفي را به صورت هوشمند پردازش نمايد. بدين ترتيب سيستم هاي مديريت، انعطاف بيشتري پيدا مي کنند و اداره سازمان پيچيده و بزرگ در محيط هايي با تغييرات متناوب امکان پذير مي شود.
فصل۲ : تاريخچه و سير تکاملي 
تفکر فازي از ديدگاهي فلسفي نشات مي گيرد که سابقه اي چند هزار ساله و به قدرت فلسفه تاريخ دارد.
همان گونه که فلسفه اديان الهي ، طبيعت و سرشت انسان سازگار است تفکر فازي با الهام از فلسفه شرقي جهان را همان گونه که هست معرفي مي کند.
اما به طور کلاسيک در سال ۱۹۲۰ اولين بار منطق چند ارزشي براي کار با اصل عدم قطعيت هايزنبرگ مکانيک کوانتومي پيش گرفته شد اين اصل رياضي مي گويد اگر شما چيزي را دقيقا اندازه گيري کنيد، چيز ديگري را نمي توانيد با همان دقت اندازه گيري کنيد اين اصل پيشنهاد مي کند که ما واقعا با منطق سه مقداري برخورد داريم. بيان هايي که درست، نادرست و ميانه هستند و در مقياس کوچکتر منطقدان لهستاني جان لوکاسه ويچ حالت ميانه را خرد و به چندين قسمت تقسيم کرد  و به حالت چند ارزشي رسيد.
لوکاسه ويچ قدم بعدي را برداشت و حالت چند ارزشي را به صورت يک محيط پيوسته تعريف کرد. طيفي بين درستي و نادرستي، بين صفر و يک.
در اوايل دهه ۱۹۲۰ برتراند راسل به صورت مبهم منطق فازي را بيان کرد اما هرگز موضوع را دنبال نکرد و نتوانست اين گربه خاکستري را از کيسه سياه و سفيد بجهاند.
در سال ۱۹۳۷ فيلسوف کوانتومي ماکس بلک مقاله اي در رابطه با مجموعه هاي گنگ، يا آنچه که ما اکنون مجموعه ها فازي مي ناميم منتشر ساخت. جهان علم و فلسفه مقاله بلک را ناديده گرفت.
تا سال ۱۹۶۵ که دکتر لطفي زاده که يک شخص برجسته در تئوري فازي و مقاله اي به نام مجموعه هاي فازي را بيان کرد که هم با استقبال و هم مخالفت روبرو شد لطفي زاده در سال ۱۹۶۲ چيزي را بدين مضمون براي سيستم‌هاي بيولوژيك نوشت: ما اساساً به نوع جديد رياضيات نيازمنديم، رياضيات مقادير مبهم يا فازي كه توسط توزيع‌هاي احتمالات قابل توصيف نيستند.لطفي‌زاده پس از معرفي مجموعة فازي، مفاهيم الگوريتم فازي را در سال ۱۹۶۸، تصميم‌گيري فازي را در سال ۱۹۷۰ و ترتيب فازي را در سال ۱۹۷۱ ارائه نمود. ايشان در سال ۱۹۷۳ اساس كار كنترل فازي را بنا كرد. اولين دانشجويي كه درجهان رسما‏دوره دكتري خودرادراين رشته درسال ۱۹۷۲ ميلادي زيرنظرآقاي پروفسورزاده به اتمام رسانيد مرحوم ولي ا…طحاني بود كه روحش شاد و قرين رحمت باد. ايشان اولين كسي بود كه در ايران به تحقيق فازي پرداخت اما نهال اين رشته علمي  وادبيات آن در ايران و در دانشگاه كرمان د رسال ۱۳۶۶ كاشته شد همچنين اولين فارغ التحصيل دكتري رياضي ايران در رشته جبرفازي بود
در سال ۱۹۷۵ تولد کنترل کننده هاي فازي براي سيستم ها بود در اين سال پروفسور ابراهيم ممداني استاد ايراني تبار دانشگاه کوين مري لندن و دانشجويش اسيليان چهار چوب اوليه اي را براي کنترل کننده هاي فازي مشخص کردند و کنترل کننده فازي را براي تنظيم دستگاه توليد بخار در يک نيروگاه بکار گرفتند.
دهة ۱۹۸۰ از لحاظ نظري، پيشرفت كندي داشت؛ اما كاربرد كنترل فازي باعث دوام نظريه فازي شد.مهندسان ژاپني به سرعت دريافتند كه كنترل‌كننده‌هاي فازي به سهولت قابل طراحي بوده و در مورد بسياري مسائل مي‌توان از آنها استفاده كرد. به علت اينكه كنترل فازي به يك مدل رياضي نياز ندارد، مي‌توان آن را در مورد بسياري از سيستم‌هايي كه به وسيلة نظريه كنترل متعارف قابل پياده‌سازي نيستند، به كار برد.سوگنو مشغول كار بر روي ربات فازي شد، ماشيني كه از راه دور كنترل مي‌شد و خودش به تنهايي عمل پارك را انجام مي‌داد. ياشونوبو و مياموتو از شركت هيتاچي كار روي سيستم كنترل قطار زيرزميني سندايي را آغاز كردند. بالاخره در سال ۱۹۸۷ پروژه به ثمر نشست و يكي از پيشرفته‌ترين سيستم‌هاي قطار زيرزميني را در جهان به وجود آورد. در دومين كنفرانس‌ سيستم‌هاي فازي كه در توکيو برگزار شد، درست سه روز بعد از افتتاح قطار زيرزميني سندايي، هيروتا يك روبات فازي را به نمايش گذارد كه پينگ‌پونگ بازي مي‌کرد؛ ياماكاوا نيز سيستم فازي را نشان داد كه يك پاندول معكوس را در حالت تعادل نشان مي‌داد. پس از اين كنفرانس، توجه مهندسان، دولتمردان و تجار جلب شد و زمينه‌هاي پيشرفت نظريه فازي فراهم شد.در سال ۱۹۸۵ در آزمايشگاه بل تراشه اي بر پايه منطق فازي ساخته شد. 
موفقيت سيستم‌هاي فازي در ژاپن، مورد توجه محققان امريكا و اروپا در دهه ۱۹۹۰ واقع شد و ديدگاه بسياري از محققان به سيستم‌هاي فازي تغيير کرد. در سال ۱۹۹۲ اولين كنفرانس بين‌المللي در مورد سيستم‌هاي فازي به وسيله بزرگترين سازمان مهندسي يعني IEEE برگزار شد و اين در زماني بود که ژاپن در سال ۱۹۹۱ بالغ بر ۲ ميليارد دلار از محصولات فازي درآمد کسب کرده بود.
از آن به بعد در دهه ۲۰۰۰ ديگر سيستم هاي فازي به صورت يک تکنولوژي استاندارد در آمد. 
فصل ۳ : مجموعه هاي فازي 
ابتدا اشاره اجمالي به مجموعه‌هاي كلاسيك خواهيم داشت.يك مجموعه كلاسيك بعنوان يك مجموعه اي از اشياء يا اجزايx є A تعريف مي شود .در واقع تابع مشخصه‌اي وجود دارد كه براي هر x متعلق به مجموعه مرجع U  مقدار (x) µ را بررسي مي كند , تا مشخص شود كه آن x متعلق به A است يا خير:
  • بازدید : 69 views
  • بدون نظر

دانلود کمک پایان نامه منطق فازی که در مجموع شامل ۸۹ صفحه و مشتمل بخش های زیر است :

فرمت فایل : Word

بخش اول :

مقدمه

منطق فازی

متغیر های زبان شناختی :

اجزای ابتدایی و اصول اولیه  تئوری مجموعه فازی :

کاربرد فازی در پزشکی

بخش دوم

سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟

مشکلات عمده سیستم فازی TSK

سیستم های فازی کجا و چگونه استفاده می شوند؟

·         ماشین شستشوی فازی:

·         تثبیت کننده تصویر دیجیتال :

·         کنترل فازی کوره سیمان :

·         کنترل فازی قطار زیرزمینی :

بخش سوم

مقدمه

منطق هاي چند ارزشي ياmultivalued logics

منطق سه ارزشي

جدول(۱) نفي سه – ارزشي

جدول (۲) رفتارادات پنجگانه در منطق هاي سه – ارزشي گوناگون

از منطق هاي سه ارزشي روي تاتولوژي

منطقهاي n – ارزشي

قضاياي فازي

قضاياي فازي را مي توان به چهار دسته

سورهاي فازي

قيود زباني

بيان نقش سور كيفي درستي

استدلال تقريبي

بخش چهارم

تاریخچه منطق فازی

چرا سیستم‌های فازی:

تفکربازی تفکر رباتهای آینده

كاربرد منطق فازي در تحليل گزاره‌هاي ديني

منطق فازي در گزاره‌هاي دين

منطق فازي و دانشمندي بنام پرفسور لطفي زاده

تئوري منطق فازي در يك نگاه

انیشتین:

کاربرد ها

ماشين‌هاي لباسشويي و ظرفشویی

جاروبرقی

سیستم ترمز ABS

شبکه مونوریل (قطار تک ریل) توکیو

آسانسورها

سیستم های تهویه هوا

تشخیص الگوها (Pattern Recognition)

سیستم‌های تشخیص گفتار و پردازش تصویر

هوش مصنوعی

و…………….

  • بازدید : 67 views
  • بدون نظر

در اين مقاله به بررسي شيوه هاي جديد تشخيص عيوب كه بر مبناي منطق فازي استوار هستند مي پردازيم. منطق فازي يكي از شاخه هاي جديد علم است كه در سال ۱۹۶۵ توسط پروفسور زاده ابداع و معرفي شد.

اصول مطق فازي بر تعاريف مجموعه هاي فازي استوار است. همان گونه كه اصول منطق كلاسيك بر مجموعه هاي كلاسيك يا مطلق استوار هستند. اهميت منطق و مجموعه هاي فازي بخصوص اخيراً و پس از بوجود آمدن نگرشهاي جديد در علوم و تكنولوژي موسوم به موج سوم افزايش يافته است . در نگرش موج سومي سعي تكنولوژيست ها بر هر چه نزديكتر كردن ماشين وتكنولوژي به انسان متمركز مي شود كه يكي از ابعاد آن طراحي و ساخت ماشنهايي است كه به نوعي روالهاي عملكرد انساني را شبيه سازي كند . منطق فازي همانگونه كه خواهيم ديد يكي از ابزارهاي مؤثر در ايجاد روالها و طراحي سيستمهايي با عملكرد نزديك به انسان است.

همه مي دانيم كه يك انسان در تصميم گيريهايش معمولاً كمتر احتياج به اطلاعات كامل و دقيق دارد. مثلاً يك تعمير كار خبره اتومبيل تنها با گوش دادن به صداي موتوز و بر حسب تجربه مي تواند معيوب يا سالم بودن موتور را تخيص دهد. در اينجا تشخيص عيب مبناي يك سري اطلاعات نسبتاً ساده _ صداي موتور _ و با استفاده از تجربيات قبلي ـ يعني مقايسه صداي موتور فعلي با صدا هايي كه از انواع موتورهاي سالم و خراب در ذهن وجود داشته ـ و به صورت ناخودآگاه انجام مي گيرد. يك سيستم تشخيص فازي نيز سعي مي كند به همين ترتيب عمل كند


عتیقه زیرخاکی گنج