• بازدید : 43 views
  • بدون نظر

قیمت : ۸۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۱۹۹    کد محصول : ۱۷۵۹۸    حجم فایل : ۲۲۳۸ کیلوبایت   

فهرست مطالب 1. فصل 1 يادگيري ماشين 1-1 چكيده 1-2 يادگيري چيست؟ 1-3 نگاهي به فردا 1-4 يادگيري ماشين 1-4-1 هدف 1-5 ماشين يادگيرنده  1-5-1 روند تكاملي ماشين هاي يادگيرنده 1-5-2 انواع ماشين هاي يادگيرنده 1-5-3 اجزاء ماشين هاي يادگيرنده 1_5_4 مشكلات ماشين هاي يادگيرنده 1-6 روشهاي يادگيري عامل 1-7 مسائل اساسي يادگيري 1-8 روند عمليلتي 1-9 قوانين يادگيري 1-9-1 روش AQ11 1-9-2  روش CN2 1-9-3 درخت تصميم 1-10 طراحي يك سيستم يادگيري 1-10-1 انتخاب Training Experience 1-10-2 انتخاب تابع هدف 1-10-3 انتخاب نحوه نمايش تابع هدف 1-10-4 انتخاب الگوريتم شبيه سازي 1-10-5 طراحي نهايي 1-11 كاربردهاي ماشين هاي يادگيرنده 1-12 تكنيك هاي يادگيري ماشين 1-12-1 درخت تصميم گيري 1-12-2 شبكه هاي عصبي 1-12-3 منطق فازي 1-12-4 يادگيري از طريق منطق مخاسباتي 1-12-5 محاسبات تكاملي 1-12-5-1 الگوريتم ژنتيك 1-12-6 يادگيري تقويتي  فصل 2 داده كاوي مقدمه 2-1 تعريف تئوريك از داده كاوي 2-2 جايگاه داده كاوي 2-2-1 چند واقعيت 2-3 مراحل يك فرايند داده كاوي 2-4 پايه هاي يك فرايند داده كاوي 2-5 كاربردهاي داده كاوي 2-6 مقوله كاهش ابعاد داده 2-6-1 پروسه كشف دانش از پايگاه داده 2-6-2 ويژگي هاي KDD 2-6-3 استخراج داده ها 2-6-4 آماده كردن داده ها 2-6-5 مهندسي داده ها 2-6-6 مهندسي الگوريتم و تعيين استراتژي هاي كاوش 2-7 زبان هاي پرسشي داده كاوي 2-8 كلاسه بندي و پيشگويي داده ها 2-8-1 انواع روشهاي كلاسه بنديگ 2-8-2 مراحل يك الگوريتم كلاسه بندي 2-8-3 ارزيابي روشهاي كلاسه بندي 2-9 خوشه بندي 2-9-1 تعريف فرايند خوشه بندي 2-9-2 كيفيت خوشه بندي 2-9-3 روش ها و الگوريتم هاي خوشه بندي 2-9-4 دسته بندي ويژگي هاي الگوريتم هاي خوشه بندي 2-10 داده كاوي با استفاده از استنتاج و يادگيري بيزي 2-10-1 تئوري بيز 2-10-2 اصل طول توصيف مينيمم 2-10-3 الگوريتم Gibbs 2-10-4 طبقه بندي ساده بيزي 2-10-5 تخمين زدن احتمالات 2-10-6 الگوريتم EM نتيجه گيري  فصل 3 شبكه هاي عصبي مقدمه 3-1 تاريخچه 3-2 ايده پيدايش شبكه هاي عصبي  3-3 پباهن با مغز 3-4 روش كار نرون ها 3-5 مدل رياضي 3-6 پياده سازي هاي الكترونيكي نرون ها مصنوعي 3-7 عمليات شبكه هاي عصبي 3-8 آموزش شبكه هاي عصبي 3-9 آموزش تطبيقي 3-10 تفاوت شبكه هاي عصبي با روش هاي محاسباتي متداول و سيستم هاي خبره 3-11 انواع يادگيري براي شبكه هاي عصبي 3-11-1 باناظر 3-11-2 تشديدي  3-12 زمينه‌اي در مورد perceptron 3-12-1 قدرت protron 3-12-2 دنباله هاي protron 3-13 قضيه بنيادي دنباله ها 3-14 كاربردهاي شبكه هاي عصبي مصنوعي 3-15 مزيت شبكه هاي عصبي 3-16 قوانين فعال سازي نتيجه 	 فصل 4 الگوريتم ژنتيك مقدمه 4-1 الگوريتم ژنتيك چيست؟ 4-2 طبيعت ايده اوليه 4-3 رابطه تكامل طبيعي با هوش مصنوعي 4-4 چارچوب كلي الگوريتم هاي ژنتيك 4-4-1 شرط پايان الگوريتم 4-5 روش هاي نمايش 4-6 عملگرهاي الگوريتم ژنتيك 4-6-1 تابع سازگاري 4-6-2 انتخاب 4-6-3 CrossOver 4-6-4 موتاسيون ( جهش ) 4-6-5 جايگزيني 4-7 مزايا و معايب 4-8 كاربردهاي الگوريتم ژنتيك 4-8-1 نمونه اي از كاربرد در مسائل بهينه سازي مهندسي نفت 4-8-2 كاربرد الگوريتم ژنتيك در شبكه هاي عصبي 4-8-3 هايپر هيوريستيك 4-9 روند الگوريتم ژنتيك با يك نمونه ساده نتيجه              مقدمه يکی از موضوعاتی که بسيار به زمينه هوش نزديک است يادگيری می باشد . در  واقع بدون وجود يادگيری هوش نمی تواند وجود  داشته باشد زيرا يادگيری ابزار دريافت دانش های جديد است. يادگيری شما را قادر می سازد  ازتجارب ووقايعی که برای خودتان پيش آمده استفاده کنيد . ازين رو توانايی  يادگيری يک ابزار قدرتمند  محسوب می شود و هيچ تعجبی ندارد که بسياری از برنامه نويسان می خواهند برنامه ای بسازند که بتواند اين ابزاررا به همان ترتيبی که انسانها استفاده می کنند بکارگيرد برنامه هايی که بتوانداين عمل را انجام دهد ازلحاظ تئوری برای هميشه آخرين برنامه ای است که نوشته می شود زيرا اين برنامه می تواند وظايف مختلف خودش را به سادگی و با فکر کردن ياد بگيرد. فن آوری جديد اطلا عات که سالانه باعث توليد تعداد زيادی کامپيوترهای قدرتمند تر و جديد تر می شود امروزه امکان جمع آوری، انتقال، ترکيب و ذخيره حجم زيادی از اطلا عات را با هزينه زياد، عملی ساخته است.افزايش مستندات و تصاوير،صداها و جداول و....ما را به سمت استخراج اطلاعات از اين داده ها رهنمون می سازد و با يک نگاه دقيق به داده ها در می يابيم که داده ها به تنهايی اگرچه زياد هم باشند کافی نيستند. . يک روش برای استخراج داده ها با حجم زياد داده کاوی می باشد که ماشينهای يادگيرنده يکی از کاربردهای ان است اين ماشينها دانش مربوط به نمونه ها و مستندات  که داده های ما هستند را استخراج می کنند. اين سيستم ها به عبارتي رفتار يادگيري انسان را در سيستم هاي هوشمند شبيه سازي مي کند. ماشين هاي يادگيرنده در سيستم هاي هوشمند براي افزايش دانش و تغيير آن، افزايش كارآيي و تصحيح اتوماتيك خطا مورد استفاده قرار مي گيرند. اخذ دانش يكي از مهمترين كاربردهاي ماشين يادگيرنده است كه امروزه بسيار مورد توجه قرار مي گيرد. به اين معني كه عمل يادگيري اطلاعات پايه را از محيط استخراج كرده و براي تحليل حوادث آينده از آن بهره مي گيرندو موضوع مورد بحث ما در اين گزارش بررسی يادگيری ماشين است. در فصل اول با يادگيری ماشين، انواع يادگيری، انواع ماشينهای يادگيرنده و کاربردهای آن به صورت کلی آشنا خواهيم شد در فصل دوم به مقوله داده کاوی ، خواهيم پرداخت و در فصل های سوم و چهارم به تشريح شبکه های عصبی و الگوريتم ژنتيک که  زير شاخه های مهم يادگيری ماشين است می پردازيم.

دانلود پروژه پایان نامه رشته ی مهندسی کامپیوتر با عنوان یادگیری ماشین Machine Learning با فرمت word شامل ۱۹۹ صفحه و مشتمل بر بخش های زیر است :

فهرست مطالب

۱٫ فصل ۱ يادگيري ماشين

۱-۱ چكيده

۱-۲ يادگيري چيست؟

۱-۳ نگاهي به فردا

۱-۴ يادگيري ماشين

۱-۴-۱ هدف

۱-۵ ماشين يادگيرنده

۱-۵-۱ روند تكاملي ماشين هاي يادگيرنده

۱-۵-۲ انواع ماشين هاي يادگيرنده

۱-۵-۳ اجزاء ماشين هاي يادگيرنده

۱_۵_۴ مشكلات ماشين هاي يادگيرنده

۱-۶ روشهاي يادگيري عامل

۱-۷ مسائل اساسي يادگيري

۱-۸ روند عمليلتي

۱-۹ قوانين يادگيري

۱-۹-۱ روش AQ11

۱-۹-۲  روش CN2

۱-۹-۳ درخت تصميم

۱-۱۰ طراحي يك سيستم يادگيري

۱-۱۰-۱ انتخاب Training Experience

۱-۱۰-۲ انتخاب تابع هدف

۱-۱۰-۳ انتخاب نحوه نمايش تابع هدف

۱-۱۰-۴ انتخاب الگوريتم شبيه سازي

۱-۱۰-۵ طراحي نهايي

۱-۱۱ كاربردهاي ماشين هاي يادگيرنده

۱-۱۲ تكنيك هاي يادگيري ماشين

۱-۱۲-۱ درخت تصميم گيري

۱-۱۲-۲ شبكه هاي عصبي

۱-۱۲-۳ منطق فازي

۱-۱۲-۴ يادگيري از طريق منطق مخاسباتي

۱-۱۲-۵ محاسبات تكاملي

۱-۱۲-۵-۱ الگوريتم ژنتيك

۱-۱۲-۶ يادگيري تقويتي

فصل ۲ داده كاوي

مقدمه

۲-۱ تعريف تئوريك از داده كاوي

۲-۲ جايگاه داده كاوي

۲-۲-۱ چند واقعيت

۲-۳ مراحل يك فرايند داده كاوي

۲-۴ پايه هاي يك فرايند داده كاوي

۲-۵ كاربردهاي داده كاوي

۲-۶ مقوله كاهش ابعاد داده

۲-۶-۱ پروسه كشف دانش از پايگاه داده

۲-۶-۲ ويژگي هاي KDD

۲-۶-۳ استخراج داده ها

۲-۶-۴ آماده كردن داده ها

۲-۶-۵ مهندسي داده ها

۲-۶-۶ مهندسي الگوريتم و تعيين استراتژي هاي كاوش

۲-۷ زبان هاي پرسشي داده كاوي

۲-۸ كلاسه بندي و پيشگويي داده ها

۲-۸-۱ انواع روشهاي كلاسه بنديگ

۲-۸-۲ مراحل يك الگوريتم كلاسه بندي

۲-۸-۳ ارزيابي روشهاي كلاسه بندي

۲-۹ خوشه بندي

۲-۹-۱ تعريف فرايند خوشه بندي

۲-۹-۲ كيفيت خوشه بندي

۲-۹-۳ روش ها و الگوريتم هاي خوشه بندي

۲-۹-۴ دسته بندي ويژگي هاي الگوريتم هاي خوشه بندي

۲-۱۰ داده كاوي با استفاده از استنتاج و يادگيري بيزي

۲-۱۰-۱ تئوري بيز

۲-۱۰-۲ اصل طول توصيف مينيمم

۲-۱۰-۳ الگوريتم Gibbs

۲-۱۰-۴ طبقه بندي ساده بيزي

۲-۱۰-۵ تخمين زدن احتمالات

۲-۱۰-۶ الگوريتم EM

نتيجه گيري

فصل ۳ شبكه هاي عصبي

مقدمه

۳-۱ تاريخچه

۳-۲ ايده پيدايش شبكه هاي عصبي

۳-۳ پباهن با مغز

۳-۴ روش كار نرون ها

۳-۵ مدل رياضي

۳-۶ پياده سازي هاي الكترونيكي نرون ها مصنوعي

۳-۷ عمليات شبكه هاي عصبي

۳-۸ آموزش شبكه هاي عصبي

۳-۹ آموزش تطبيقي

۳-۱۰ تفاوت شبكه هاي عصبي با روش هاي محاسباتي متداول و سيستم هاي خبره

۳-۱۱ انواع يادگيري براي شبكه هاي عصبي

۳-۱۱-۱ باناظر

۳-۱۱-۲ تشديدي

 3-12 زمينه‌اي در مورد perceptron

۳-۱۲-۱ قدرت protron

۳-۱۲-۲ دنباله هاي protron

۳-۱۳ قضيه بنيادي دنباله ها

۳-۱۴ كاربردهاي شبكه هاي عصبي مصنوعي

۳-۱۵ مزيت شبكه هاي عصبي

۳-۱۶ قوانين فعال سازي

نتيجه  

فصل ۴ الگوريتم ژنتيك

مقدمه

۴-۱ الگوريتم ژنتيك چيست؟

۴-۲ طبيعت ايده اوليه

۴-۳ رابطه تكامل طبيعي با هوش مصنوعي

۴-۴ چارچوب كلي الگوريتم هاي ژنتيك

۴-۴-۱ شرط پايان الگوريتم

۴-۵ روش هاي نمايش

۴-۶ عملگرهاي الگوريتم ژنتيك

۴-۶-۱ تابع سازگاري

۴-۶-۲ انتخاب

۴-۶-۳ CrossOver

۴-۶-۴ موتاسيون ( جهش )

۴-۶-۵ جايگزيني

۴-۷ مزايا و معايب

۴-۸ كاربردهاي الگوريتم ژنتيك

۴-۸-۱ نمونه اي از كاربرد در مسائل بهينه سازي مهندسي نفت

۴-۸-۲ كاربرد الگوريتم ژنتيك در شبكه هاي عصبي

۴-۸-۳ هايپر هيوريستيك

۴-۹ روند الگوريتم ژنتيك با يك نمونه ساده

نتيجه

  • بازدید : 17 views
  • بدون نظر

قیمت : ۵۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۴۷    کد محصول : ۹۹۶۴    حجم فایل : ۱۱۷ کیلوبایت   

این مجموعه با موضوع مهندسی نرم افزار و روشهای آن شامل نکات مهم و اساسی در زمینه

 

 

توسعه مهندسی نرم افزار به روش RUP می باشد.

این مقاله شامل سه فصل:

مهندسی نرم افزار و روشهای آن،

مقدمه ای بر، RUP)RationalUnified Process

فازهای RUP

می شود که در ۴۷ صفحه و در قالب فایل word برای دانلود در دسترس شما قرار گرفته است.

امیدواریم بهره ی کافی رو از مطالعش ببرید.

  • بازدید : 19 views
  • بدون نظر

قیمت : ۷۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۱۸۲    کد محصول : ۹۸۹۸    حجم فایل : ۱۲۴۵ کیلوبایت   

خرید و دانلود سمینارپایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر – نرم افزار

پایگاه داده  متشکل از یک مجموعه یکپارچه از نرم‌افزارهای کامپیوتری است که اجازه می‌دهد

تا کاربران برای ارتباط برقرار کردن با یک یا چند پایگاه داده‌ها و

دسترسی به تمام اطلاعات موجود در پایگاه داده  را فراهم می‌کند.

وبرای استفاده از سخت افزار و بالابردن کارایی سیستم وبرای اجرای همزمان تراکنش ها از دیتابیس استفاده می کنیم

این پروژه در قالب pdf و در ۱۸۲ صفحه خدمت شما دوستان عزیز

  • بازدید : 52 views
  • بدون نظر
این فایل در ۲۴۱اسلاید قابل ویرایش تهیه شده وشامل موارد زیر است:

نرم افزار چیست 
نرم افزار شامل برنامه های کامپیوتری همراه است با مستندات و داده های پیکربندی است که برای درست کارکردن برنامه ضروری است . 
 دو نوع محصول نرم افزاری :
    1- محصولات کلی
    2- محصولات سفارشی
تفاوت مهندسی نرم افزار و علم کامپیوتر چیست ؟
علم کامپیوتر با تئوری و اصول سروکار دارد . مهندسی نرم افزار با فعالیت های توسعه و تحویل نرم افزار سروکاردارد .

تفاوت مهندسی نرم افزار و مهندسی سیستم چیست ؟

مهندسی سیستم با تمام جنبه های توسعه سیستم های مبتنی بر کامپیوتر از جمله سخت افزار ، نرم افزار و مهندسی فرایند سروکار دارد . مهندسی  نرم افزار بخشی از این فرایند است 
فرایند نرم افزار چیست ؟
مجموعه ای از فعالیت ها است که هدف آن ها توسعه یا تکامل نرم افزار است.
شامل فعالیت های اساسی زیر است :
     1- تعیین مشخصات نرم افزار
     2- توسعه نرم افزار
     3- اعتبار سنجی نرم افزار   
     4- تکامل نرم افزار
مدل های مختلفی که برای توسعه نرم افزار وجود دارد :
۱- رهیافت آبشاری .
 2- توسعه تکاملی .
 3- تبدیل رسمی .
 4- مونتاژ سیستم با قطعات قابل استفاده مجدد .
هزینه های مهندسی نرم افزار کدامند ؟
تقریباً ۶۰ درصد هزینه ها مربوط به توسعه ، و ۴۰ درصد مربوط به تست است 
   کیس چیست ؟
  سیستم های نرم افزاری اند که از فعالیت های فرایند نرم افزار بطور خودکار پشتیبانی می کنند .
روش های مهندسی نرم افزار کدامند ؟
رهیافت های ساخت یافته توسعه نرم افزار که حاوی مدل های سیستم ، نشانه گذاری ها ، قواعد ، توصیه طراحی و راهنمای فرایند است 
این روش ها باید تعدادی قطعات را در اختیار داشته باشند :
   1- توصیف های مدل سیستم
   2- قوانین 
   3- پیشنهادات
   4- راهنمای فرایند                 
  • بازدید : 95 views
  • بدون نظر

دانلود پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم­ افزار با عنوان بررسی تطبیقی متدولوژی­های مبتنی بر عامل

دانلود پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم­ افزار با عنوان بررسی تطبیقی متدولوژی­های مبتنی بر عامل که شامل ۸۷ صفحه و مشتمل بر بخش های زیر است:

نوع فایل : Word

فهرست مطالب

فصل ۱: مقدمه­ای بر عامل 

۱-۱ برنامه نویسی شیءگرا

۱-۲ برنامه نویسی عاملگرا

۱-۲-۱ عامل

۱-۲-۲ محیط عامل

۱-۲-۳ معماری عامل

۱-۲-۴ ارتباطات و هماهنگی در عامل­ها

۱-۳ مقایسه عامل و شیء

۱-۴ رابطه برنامه نویسی سرویس­گرا و عاملگرا

فصل ۲: مهندسی نرم­افزار مبتنی بر عامل

۲-۱ مهندسی نرم­افزار مبتنی بر عامل

۲-۱-۱ فرایند توسعه

۲-۱-۲ فرایند توسعه نرم­افزار

۲-۱-۳ مدل فرایند نرم افزاری

۲-۱-۴ زبان مدل­سازی

۲-۱-۵ متد

۲-۱-۶ متدولوژی

۲-۲  متدولوژی COMOMAS.

۲-۳  متدولوژی MASCommonKADS

۲-۴  متدولوژی DESIRE

۲-۵  متدولوژی MASE

۲-۶  متدولوژی MASSIVE

۲-۷  متدولوژی GAIA

۲-۸  متدولوژی MESSAGE

۲-۹  متدولوژی TROPOS 

۲-۱۰ متدولوژی ADELFE

۲-۱۱ متدولوژی  INGENIAS

۲-۱۲ متدولوژی PASSI

۲-۱۳ متدولوژی PROMETHEUS

۲-۱۴ متدولوژی ROADMAP

۲-۱۵ متدولوژی OPM/MAS

۲-۱۶ متدولوژی AOR

۲-۱۷ متدولوژی ASPECS

۲-۱۸ تکامل متدولوژی­ها

فصل ۳ : مقایسه متدولوژی­های مبتنی بر عامل 

۳-۱ روش­های ارزیابی

۳-۲ چهارچوب ارزیابی

۳-۳ مقایسه متدولوژی­ها

۳-۳-۱ مقایسه مدل فرایند و چرخه حیات

۳-۳-۲ مقایسه پوشش مفهوم

۳-۳-۳ مقایسه زبان مدل­سازی

۳-۳-۴ مقایسه عمل­گرایی

۳-۳-۵ مقایسه ابزار مدل­سازی

۳-۳-۶ مقایسه ابزار پیاده­سازی

۳-۳-۷ مقایسه عرضه در بازار

۳-۳-۸ مقایسه جنبه­های حمایتی

۳-۴ نتیجه گیری

  • بازدید : 120 views
  • بدون نظر

قیمت : ۶۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۸۱    کد محصول : ۱۶۰۸۰    حجم فایل : ۸۹۹ کیلوبایت   
دانلود پایان نامه و سمینار کارشناسی ارشد کامپیوتر سیستم های وب کاوی چند عامله
در خدمت شما هستیم با معرفی فایل سمینار کارشناسی ارشد کامپیوتر

این فایل با عنوان  سیستم های وب کاوی چند عامله میباشد

این فایل به صورت pdf ودر قالب ۸۱ صفحه میباشد

  • بازدید : 148 views
  • بدون نظر

قیمت : ۱۰۰۰۰۰ ريال    تعداد صفحات : ۵۰۰    کد محصول : ۳۰۰۳    حجم فایل : ۷۵ کیلوبایت   
در این لحظه از سایت بزرگ دانلود جدیدترین تحقیق مقاله جزوه پروزه و پایان نامه های دانشجویی fileee.ir فایلی کامل و جدید رو با عنوان دانلود پاوریوینت رشته کامپیوتر درباره مهندسی نرم افزار براتون آماده و تهیه کردیم . امیدوارم از خرید و دانلود این فایل دانشجویی از سایت fileee.ir لذت ببرید . در صورت نبودن فایل مورد نظر شما (تحقیق مقاله پاورپوینت پروژه و پایان نامه و … ) در لیست با شماره ۰۹۳۳۹۶۴۱۷۰۲ تماس بگیرید . مدیریت فروشگاه آنلاین فایل fileee.ir

دانلود پاوریوینت رشته کامپیوتر درباره مهندسی نرم افزار

دانلود پاوریوینت رشته کامپیوتر درباره مهندسی نرم افزار


عتیقه زیرخاکی گنج